这个例子演示了如何从Java中的浮点数中提取符号(最左边的位)、指数(后面的8位)和尾数(最右边的23位)。

int bits = Float.floatToIntBits(-0.005f);
int sign = bits >>> 31;
int exp = (bits >>> 23 & ((1 << 8) - 1)) - ((1 << 7) - 1);
int mantissa = bits & ((1 << 23) - 1);
System.out.println(sign + " " + exp + " " + mantissa + " " +
  Float.intBitsToFloat((sign << 31) | (exp + ((1 << 7) - 1)) << 23 | mantissa));

同样的方法可以用于double(11位指数和52位尾数)。

long bits = Double.doubleToLongBits(-0.005);
long sign = bits >>> 63;
long exp = (bits >>> 52 & ((1 << 11) - 1)) - ((1 << 10) - 1);
long mantissa = bits & ((1L << 52) - 1);
System.out.println(sign + " " + exp + " " + mantissa + " " +
  Double.longBitsToDouble((sign << 63) | (exp + ((1 << 10) - 1)) << 52 | mantissa));

来源:http://s-j.github.io/java-float/

这个例子演示了如何从Java中的浮点数中提取符号(最左边的位)、指数(后面的8位)和尾数(最右边的23位)。

int bits = Float.floatToIntBits(-0.005f);
int sign = bits >>> 31;
int exp = (bits >>> 23 & ((1 << 8) - 1)) - ((1 << 7) - 1);
int mantissa = bits & ((1 << 23) - 1);
System.out.println(sign + " " + exp + " " + mantissa + " " +
  Float.intBitsToFloat((sign << 31) | (exp + ((1 << 7) - 1)) << 23 | mantissa));

同样的方法可以用于double(11位指数和52位尾数)。

long bits = Double.doubleToLongBits(-0.005);
long sign = bits >>> 63;
long exp = (bits >>> 52 & ((1 << 11) - 1)) - ((1 << 10) - 1);
long mantissa = bits & ((1L << 52) - 1);
System.out.println(sign + " " + exp + " " + mantissa + " " +
  Double.longBitsToDouble((sign << 63) | (exp + ((1 << 10) - 1)) << 52 | mantissa));

来源:http://s-j.github.io/java-float/

根据IEEE标准，float是实数的32位表示，而double是64位表示。

在Java程序中，我们通常看到双数据类型的使用。这只是为了避免溢出，因为使用double数据类型可以容纳的数字范围比使用float时的范围更大。

同样，当要求高精度时，鼓励使用double。很少有很久以前实现的库方法仍然要求必须使用float数据类型(这只是因为它是使用float实现的，没有别的!)。

但是如果你确定你的程序需要很小的数字，并且使用float不会发生溢出，那么使用float将极大地提高你的空间复杂性，因为float所需要的内存是所需要的两倍。

Floating-point numbers, also known as real numbers, are used when evaluating expressions that require fractional precision. For example, calculations such as square root, or transcendentals such as sine and cosine, result in a value whose precision requires a floating-point type. Java implements the standard (IEEE–754) set of floatingpoint types and operators. There are two kinds of floating-point types, float and double, which represent single- and double-precision numbers, respectively. Their width and ranges are shown here:

   Name     Width in Bits   Range 
    double  64              1 .7e–308 to 1.7e+308
    float   32              3 .4e–038 to 3.4e+038

浮动

float类型指定使用32位存储的单精度值。单精度在某些处理器上更快，占用的空间是双精度的一半，但是当值非常大或非常小时就会变得不精确。float类型的变量在需要小数分量时非常有用，但不需要很高的精度。

下面是一些浮动变量声明的例子:

浮动高温度，低温度;

双

Double precision(由Double关键字表示)使用64位来存储值。在一些为高速数学计算而优化的现代处理器上，双精度实际上比单精度更快。所有先验数学函数，如sin()、cos()和sqrt()，都返回双值。当您需要在多次迭代计算中保持精度时，或者需要处理大数值时，double是最好的选择。

在常规编程计算中，我们不使用浮点数。如果我们确保结果范围在浮点数据类型的范围内，那么我们可以选择一个浮点数据类型来节省内存。一般来说，我们使用double的原因有两个:-

If we want to use the floating-point number as float data type then method caller must explicitly suffix F or f, because by default every floating-point number is treated as double. It increases the burden to the programmer. If we use a floating-point number as double data type then we don’t need to add any suffix. Float is a single-precision data type means it occupies 4 bytes. Hence in large computations, we will not get a complete result. If we choose double data type, it occupies 8 bytes and we will get complete results.

float和double数据类型都是专门为科学计算设计的，在科学计算中，近似误差是可以接受的。如果精度是最优先考虑的问题，那么建议使用BigDecimal类而不是float或double数据类型。Java中的浮点和双数据类型

关于它的维基百科页面是一个很好的开始。

总结如下:

Float用32位表示，其中1位符号位，8位指数位和23位有效位(或者从科学计数数后面跟随:2.33728*1012;33728是有效值)。 Double用64位表示，其中1个符号位、11个指数位和52个有效位。

默认情况下，Java使用double来表示浮点数(因此文字3.14被键入为double)。它也是一种数据类型，会给你一个更大的数字范围，所以我强烈建议使用它而不是float。

可能会有某些库强制你使用float，但一般来说——除非你能保证你的结果足够小，适合float的规定范围，否则最好选择double。

如果您需要精度—例如，您不能使用不准确的十进制值(如1/10 + 2/10)，或者您正在处理与货币相关的任何事情(例如，在系统中表示10.33美元)，那么使用BigDecimal，它可以支持任意数量的精度并优雅地处理此类情况。