我知道这个问题很老了，但我还是想分享一下我的发现。

我的笔记本电脑能够处理产生25000个线程的程序，所有这些线程以2秒的间隔在MySql数据库中写入一些数据。

我用10,000个线程连续运行这个程序30分钟，然后我的系统也很稳定，我能够做其他正常的操作，如浏览，打开，关闭其他程序等。

当有25,000个线程时，系统速度变慢，但仍保持响应。

当有50,000个线程时，系统立即停止响应，我不得不手动重启系统。

我的系统详细信息如下:

Processor : Intel core 2 duo 2.13 GHz
RAM : 4GB
OS : Windows 7 Home Premium
JDK Version : 1.6

在运行之前，我设置jvm参数-Xmx2048m。

希望能有所帮助。

嗯,很多。

这里有几个参数。特定的VM，加上VM上通常还有运行时参数。这在某种程度上是由操作系统驱动的:底层操作系统对线程有什么支持，它对线程有什么限制?如果虚拟机实际上使用操作系统级别的线程，那就是红色线程/绿色线程。

“支持”是另一个问题。如果你写一个Java程序，就像

   class DieLikeADog {
         public static void main(String[] argv){
             for(;;){
                new Thread(new SomeRunaable).start();
             }
         }
    }

(不要抱怨语法细节，这是我第一次喝咖啡)，那么您肯定会有数百或数千个线程在运行。但是创建一个线程是相对昂贵的，调度器开销可能会变得紧张;不清楚是否可以让这些线程做任何有用的事情。

更新

好吧，忍不住了。下面是我的小测试程序，做了一些修饰:

public class DieLikeADog {
    private static Object s = new Object();
    private static int count = 0;
    public static void main(String[] argv){
        for(;;){
            new Thread(new Runnable(){
                    public void run(){
                        synchronized(s){
                            count += 1;
                            System.err.println("New thread #"+count);
                        }
                        for(;;){
                            try {
                                Thread.sleep(1000);
                            } catch (Exception e){
                                System.err.println(e);
                            }
                        }
                    }
                }).start();
        }
    }
}

在英特尔的OS/X 10.5.6和Java 6 5(见评论)上，这是我得到的

New thread #2547
New thread #2548
New thread #2549
Can't create thread: 5
New thread #2550
Exception in thread "main" java.lang.OutOfMemoryError: unable to create new native thread
        at java.lang.Thread.start0(Native Method)
        at java.lang.Thread.start(Thread.java:592)
        at DieLikeADog.main(DieLikeADog.java:6)

理论上的绝对最大值通常是进程的用户地址空间除以线程堆栈大小(尽管在现实中，如果所有的内存都留给线程堆栈，那么程序就无法正常工作……)

例如，在32位Windows下，每个进程的用户地址空间为2GB，给每个线程128K的堆栈大小，您期望的绝对最大值为16384个线程(=2*1024*1024 / 128)。在实践中，我发现在XP下我可以启动大约13,000。

然后，我认为你本质上是(a)你是否可以在你的代码中管理这么多线程，而不是做明显的愚蠢的事情(比如让它们都等待同一个对象，然后调用notifyAll()…)，以及(b)操作系统是否可以。原则上，如果(a)的答案也是“是”，那么(b)的答案就是“是”。

顺便说一句，你可以在Thread的构造函数中指定堆栈大小;你不需要(可能也不应该)为此而打乱VM参数。

这取决于您使用的CPU、操作系统、其他进程在做什么、您使用的Java发行版以及其他因素。我曾经见过一台Windows服务器在关闭机器之前有> 6500个线程。当然，大多数线程都没有做任何事情。一旦机器达到大约6500个线程(在Java中)，整个机器就开始出现问题，变得不稳定。

我的经验表明，Java(最新版本)可以愉快地使用计算机本身所能承载的尽可能多的线程，而不会出现问题。

当然，你必须有足够的RAM，你必须有足够的内存来启动Java，以完成线程正在做的所有事情，并为每个线程有一个堆栈。任何具有现代CPU(最近几代AMD或Intel)和1 - 2gig内存(取决于操作系统)的机器都可以轻松支持具有数千个线程的JVM。

如果你需要一个比这更具体的答案，你最好的选择是侧写。

我记得我听过一个关于Clojure的演讲，他在一个贸易展览会上在一些有数千个(9000个?)核的专业机器上运行他的一个应用程序，然后它把它们都加载了。不幸的是，我现在找不到链接(帮助?)

基于此，我认为可以肯定地说，硬件和代码是限制因素，而不是JVM。

在阅读了Charlie Martin的文章后，我很好奇堆大小是否会对您可以创建的线程数量产生影响，结果完全让我目瞪口呆。

使用Vista Home Premium SP1上的JDK 1.6.0_11，我执行Charlie的测试应用程序，使用不同的堆大小，在2mb到1024mb之间。

例如，要创建一个2 MB的堆，我将使用参数-Xms2m -Xmx2m调用JVM。

以下是我的结果:

2 mb --> 5744 threads
4 mb --> 5743 threads
8 mb --> 5735 threads
12 mb --> 5724 threads
16 mb --> 5712 threads
24 mb --> 5687 threads
32 mb --> 5662 threads
48 mb --> 5610 threads
64 mb --> 5561 threads
96 mb --> 5457 threads
128 mb --> 5357 threads
192 mb --> 5190 threads
256 mb --> 5014 threads
384 mb --> 4606 threads
512 mb --> 4202 threads
768 mb --> 3388 threads
1024 mb --> 2583 threads

堆大小肯定很重要。但是堆大小和最大线程数之间的关系是反比的。

这很奇怪。