Linux内核开发人员在提交代码后如何在本地测试他们的代码?他们是否使用某种单元测试和构建自动化?测试计划?
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我曾经做过Linux内核编译,并对Android (Android 6.0 (Marshmallow)和Android 7.0 (Nougat))做过一些修改,其中我使用的是Linux版本3。我在Linux系统上交叉编译它,手动调试错误,然后在Android上运行它的引导映像文件,检查它是否进入了一个漏洞。如果它运行完美,则意味着它根据系统需求进行了完美的编译。
用于MotoG内核编译
注意:Linux内核将根据依赖于系统硬件的需求进行更改
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还有:
MMTests是用来分析结果的基准测试和脚本的集合。
它是Linux系统调用模糊测试器。
此外,SourceForge的LTP页面已经相当过时,项目已经转移到GitHub。
我可以想象他们使用虚拟化来进行快速测试。它可以是QEMU、VirtualBox或Xen之类的东西,以及一些执行配置和自动化测试的脚本。
自动化测试可能是通过尝试许多随机配置或少数特定配置(如果他们处理特定问题)来完成的。Linux有很多低级工具(比如dmesg)来监视和记录来自内核的调试数据,所以我认为也会使用它。
我曾经做过Linux内核编译,并对Android (Android 6.0 (Marshmallow)和Android 7.0 (Nougat))做过一些修改,其中我使用的是Linux版本3。我在Linux系统上交叉编译它,手动调试错误,然后在Android上运行它的引导映像文件,检查它是否进入了一个漏洞。如果它运行完美,则意味着它根据系统需求进行了完美的编译。
用于MotoG内核编译
注意:Linux内核将根据依赖于系统硬件的需求进行更改
LTP和memtest通常是首选工具。
adobriyan提到了Ingo的随机配置构建测试循环。现在,零日测试机器人(又名kbuild测试机器人)几乎涵盖了这一点。这里有一篇关于基础结构的不错的文章:内核构建/引导测试
这种设置背后的想法是尽快通知开发人员,以便他们能够尽快纠正错误(在某些情况下,在补丁进入Linus的树之前,因为kbuild基础设施也会针对维护人员的子系统树进行测试)。