s = '123'
issubclass(s.__class__, str)

使用type()或isinstance()

我不知道为什么在我面前没有一个答案包含这个简单的类型(my_variable)是str语法，但使用type()这样似乎是最符合逻辑和最简单的，到目前为止:

(在Python3中测试):

# Option 1: check to see if `my_variable` is of type `str`
type(my_variable) is str

# Option 2: check to see if `my_variable` is of type `str`, including
# being a subclass of type `str` (ie: also see if `my_variable` is any object 
# which inherits from `str` as a parent class)
isinstance(my_variable, str)

Python type()内置函数文档在这里:https://docs.python.org/3/library/functions.html#type。它的部分内容如下。注意关于isinstance()的说明:

类类型(对象) 类类型(名称，基础，字典，**kwds) 使用一个参数，返回对象的类型。返回值是一个类型对象，通常与object.__class__返回的对象相同。 建议使用isinstance()内置函数测试对象的类型，因为它考虑了子类。

因此，如果检查的是类对象而不是简单变量的类型，并且需要考虑子类，则使用isinstance()代替。请在这里查看其文档:https://docs.python.org/3/library/functions.html#isinstance。

示例代码:

my_str = "hello"
my_int = 7

print(type(my_str) is str)
print(type(my_int) is str)

print()
print(isinstance(my_str, str))
print(isinstance(my_int, str))

输出:

真正的 假 真正的 假

以下是我对同时支持Python 2和Python 3的回答，以及这些要求:

用Py3代码编写，使用最少的Py2 compat代码。 稍后不中断地删除Py2 compat代码。也就是说，只删除Py3代码，不修改。 避免使用六个或类似的compat模块，因为他们往往隐藏什么 就是努力去实现。 未来的潜在的Py4。

import sys
PY2 = sys.version_info.major == 2

# Check if string (lenient for byte-strings on Py2):
isinstance('abc', basestring if PY2 else str)

# Check if strictly a string (unicode-string):
isinstance('abc', unicode if PY2 else str)

# Check if either string (unicode-string) or byte-string:
isinstance('abc', basestring if PY2 else (str, bytes))

# Check for byte-string (Py3 and Py2.7):
isinstance('abc', bytes)

您可以简单地使用isinstance函数来确保输入数据的格式为字符串或unicode。下面的例子会帮助你更容易理解。

>>> isinstance('my string', str)
True
>>> isinstance(12, str)
False
>>> isinstance('my string', unicode)
False
>>> isinstance(u'my string',  unicode)
True

a = '1000' # also tested for 'abc100', 'a100bc', '100abc'

isinstance(a, str) or isinstance(a, unicode)

返回True

type(a) in [str, unicode]

返回True

>>> thing = 'foo'
>>> type(thing).__name__ == 'str' or type(thing).__name__ == 'unicode'
True