我写了一个基于http://www.codinghorror.com/blog/2007/12/sorting-for-humans-natural-sort-order.html的函数，它增加了传递自己的“键”参数的能力。我需要这样才能执行包含更复杂对象(不仅仅是字符串)的列表的自然排序。

import re

def natural_sort(list, key=lambda s:s):
    """
    Sort the list into natural alphanumeric order.
    """
    def get_alphanum_key_func(key):
        convert = lambda text: int(text) if text.isdigit() else text 
        return lambda s: [convert(c) for c in re.split('([0-9]+)', key(s))]
    sort_key = get_alphanum_key_func(key)
    list.sort(key=sort_key)

例如:

my_list = [{'name':'b'}, {'name':'10'}, {'name':'a'}, {'name':'1'}, {'name':'9'}]
natural_sort(my_list, key=lambda x: x['name'])
print my_list
[{'name': '1'}, {'name': '9'}, {'name': '10'}, {'name': 'a'}, {'name': 'b'}]

上面的答案对于上面给出的具体例子是有用的，但对于更普遍的自然排序问题，却遗漏了几个有用的例子。我刚刚被其中一个案例咬了一口，所以想出了一个更彻底的解决方案:

def natural_sort_key(string_or_number):
    """
    by Scott S. Lawton <scott@ProductArchitect.com> 2014-12-11; public domain and/or CC0 license

    handles cases where simple 'int' approach fails, e.g.
        ['0.501', '0.55'] floating point with different number of significant digits
        [0.01, 0.1, 1]    already numeric so regex and other string functions won't work (and aren't required)
        ['elm1', 'Elm2']  ASCII vs. letters (not case sensitive)
    """

    def try_float(astring):
        try:
            return float(astring)
        except:
            return astring

    if isinstance(string_or_number, basestring):
        string_or_number = string_or_number.lower()

        if len(re.findall('[.]\d', string_or_number)) <= 1:
            # assume a floating point value, e.g. to correctly sort ['0.501', '0.55']
            # '.' for decimal is locale-specific, e.g. correct for the Anglosphere and Asia but not continental Europe
            return [try_float(s) for s in re.split(r'([\d.]+)', string_or_number)]
        else:
            # assume distinct fields, e.g. IP address, phone number with '.', etc.
            # caveat: might want to first split by whitespace
            # TBD: for unicode, replace isdigit with isdecimal
            return [int(s) if s.isdigit() else s for s in re.split(r'(\d+)', string_or_number)]
    else:
        # consider: add code to recurse for lists/tuples and perhaps other iterables
        return string_or_number

测试代码和几个链接(在StackOverflow上和关闭)在这里: http://productarchitect.com/code/better-natural-sort.py

欢迎您的反馈。这并不是一个明确的解决方案;只是向前迈出了一步。

下面是马克·拜尔回答的一个更加python化的版本:

import re

def natural_sort_key(s, _nsre=re.compile('([0-9]+)')):
    return [int(text) if text.isdigit() else text.lower()
            for text in _nsre.split(s)]

现在这个函数可以在任何使用它的函数中用作键，比如list。Sort, sorted, max，等等。

作为lambda:

lambda s: [int(t) if t.isdigit() else t.lower() for t in re.split('(\d+)', s)]

完全可重复的演示代码:

import re
natsort = lambda s: [int(t) if t.isdigit() else t.lower() for t in re.split('(\d+)', s)]
L = ["a1", "a10", "a11", "a2", "a22", "a3"]   
print(sorted(L, key=natsort))  
# ['a1', 'a2', 'a3', 'a10', 'a11', 'a22'] 

考虑到:

data = ['Elm11', 'Elm12', 'Elm2', 'elm0', 'elm1', 'elm10', 'elm13', 'elm9']

类似于SergO的解决方案，没有外部库的1-liner将是:

data.sort(key=lambda x: int(x[3:]))

or

sorted_data = sorted(data, key=lambda x: int(x[3:]))

解释:

该解决方案使用sort的关键特性来定义将用于排序的函数。因为我们知道每个数据条目前面都有'elm'，排序函数将字符串中第三个字符之后的部分(即int(x[3:]))转换为整数。如果数据的数值部分在不同的位置，那么函数的这部分将不得不改变。

我建议您简单地使用关键字参数sorted来实现所需的列表 例如:

to_order= [e2,E1,e5,E4,e3]
ordered= sorted(to_order, key= lambda x: x.lower())
    # ordered should be [E1,e2,e3,E4,e5]

data = ['elm13', 'elm9', 'elm0', 'elm1', 'Elm11', 'Elm2', 'elm10']

让我们分析一下数据。所有元素的数字容量为2。在常见的字面部分“elm”中有3个字母。

所以，元素的最大长度是5。我们可以增加这个值以确保(例如，增加到8)。

记住这一点，我们有一个简单的解决方案:

data.sort(key=lambda x: '{0:0>8}'.format(x).lower())

没有正则表达式和外部库!

print(data)

>>> ['elm0', 'elm1', 'Elm2', 'elm9', 'elm10', 'Elm11', 'elm13']

解释:

for elm in data:
    print('{0:0>8}'.format(elm).lower())

>>>
0000elm0
0000elm1
0000elm2
0000elm9
000elm10
000elm11
000elm13