data = ['elm13', 'elm9', 'elm0', 'elm1', 'Elm11', 'Elm2', 'elm10']

让我们分析一下数据。所有元素的数字容量为2。在常见的字面部分“elm”中有3个字母。

所以，元素的最大长度是5。我们可以增加这个值以确保(例如，增加到8)。

记住这一点，我们有一个简单的解决方案:

data.sort(key=lambda x: '{0:0>8}'.format(x).lower())

没有正则表达式和外部库!

print(data)

>>> ['elm0', 'elm1', 'Elm2', 'elm9', 'elm10', 'Elm11', 'elm13']

解释:

for elm in data:
    print('{0:0>8}'.format(elm).lower())

>>>
0000elm0
0000elm1
0000elm2
0000elm9
000elm10
000elm11
000elm13

我使用的算法是padzero_with_lower，定义如下:

import re

def padzero_with_lower(s):
    return re.sub(r'\d+', lambda m: m.group(0).rjust(10, '0'), s).lower()

该算法发现:

查找并填充任意长度的数字，直到足够大的长度，例如10 然后，它将字符串转换为小写

下面是一个用法示例:

print(padzero_with_lower('file1.txt'))   # file0000000001.txt
print(padzero_with_lower('file12.txt'))  # file0000000012.txt
print(padzero_with_lower('file23.txt'))  # file0000000023.txt
print(padzero_with_lower('file123.txt')) # file0000000123.txt
print(padzero_with_lower('file301.txt')) # file0000000301.txt
print(padzero_with_lower('Dir2/file15.txt'))  # dir0000000002/file0000000015.txt
print(padzero_with_lower('dir2/file123.txt')) # dir0000000002/file0000000123.txt
print(padzero_with_lower('dir15/file2.txt'))  # dir0000000015/file0000000002.txt
print(padzero_with_lower('Dir15/file15.txt')) # dir0000000015/file0000000015.txt
print(padzero_with_lower('elm0'))  # elm0000000000
print(padzero_with_lower('elm1'))  # elm0000000001
print(padzero_with_lower('Elm2'))  # elm0000000002
print(padzero_with_lower('elm9'))  # elm0000000009
print(padzero_with_lower('elm10')) # elm0000000010
print(padzero_with_lower('Elm11')) # elm0000000011 
print(padzero_with_lower('Elm12')) # elm0000000012
print(padzero_with_lower('elm13')) # elm0000000013

测试了这个函数后，我们现在可以使用它作为我们的键。

lis = ['elm0', 'elm1', 'Elm2', 'elm9', 'elm10', 'Elm11', 'Elm12', 'elm13']
lis.sort(key=padzero_with_lower)
print(lis)
# Output: ['elm0', 'elm1', 'Elm2', 'elm9', 'elm10', 'Elm11', 'Elm12', 'elm13']

现在是一些更优雅的东西(pythonic)

-只要碰一下

有很多实现，虽然有些已经接近，但没有一个能完全捕获现代python所提供的优雅。

使用python测试(3.5.1) 包含了一个额外的列表，以演示当 数字在字符串中间 没有测试，但是，我假设如果您的列表是相当大的，那么事先编译正则表达式会更有效 如果这是一个错误的假设，我相信有人会纠正我

罢工

from re import compile, split    
dre = compile(r'(\d+)')
mylist.sort(key=lambda l: [int(s) if s.isdigit() else s.lower() for s in split(dre, l)])

完整代码

#!/usr/bin/python3
# coding=utf-8
"""
Natural-Sort Test
"""

from re import compile, split

dre = compile(r'(\d+)')
mylist = ['elm0', 'elm1', 'Elm2', 'elm9', 'elm10', 'Elm11', 'Elm12', 'elm13', 'elm']
mylist2 = ['e0lm', 'e1lm', 'E2lm', 'e9lm', 'e10lm', 'E12lm', 'e13lm', 'elm', 'e01lm']

mylist.sort(key=lambda l: [int(s) if s.isdigit() else s.lower() for s in split(dre, l)])
mylist2.sort(key=lambda l: [int(s) if s.isdigit() else s.lower() for s in split(dre, l)])

print(mylist)  
  # ['elm', 'elm0', 'elm1', 'Elm2', 'elm9', 'elm10', 'Elm11', 'Elm12', 'elm13']
print(mylist2)  
  # ['e0lm', 'e1lm', 'e01lm', 'E2lm', 'e9lm', 'e10lm', 'E12lm', 'e13lm', 'elm']

使用时注意

从操作系统。路径导入分割 您需要区分导入

灵感来自

Python文档-如何排序 人类排序:自然排序顺序 人的分类 这篇文章的贡献者/评论员和引用帖子

试试这个:

import re

def natural_sort(l): 
    convert = lambda text: int(text) if text.isdigit() else text.lower()
    alphanum_key = lambda key: [convert(c) for c in re.split('([0-9]+)', key)]
    return sorted(l, key=alphanum_key)

输出:

['elm0', 'elm1', 'Elm2', 'elm9', 'elm10', 'Elm11', 'Elm12', 'elm13']

代码改编自这里:排序人类:自然排序顺序。

考虑到:

data = ['Elm11', 'Elm12', 'Elm2', 'elm0', 'elm1', 'elm10', 'elm13', 'elm9']

类似于SergO的解决方案，没有外部库的1-liner将是:

data.sort(key=lambda x: int(x[3:]))

or

sorted_data = sorted(data, key=lambda x: int(x[3:]))

解释:

该解决方案使用sort的关键特性来定义将用于排序的函数。因为我们知道每个数据条目前面都有'elm'，排序函数将字符串中第三个字符之后的部分(即int(x[3:]))转换为整数。如果数据的数值部分在不同的位置，那么函数的这部分将不得不改变。

下面是马克·拜尔斯的另一个版本的回答。这个版本演示了如何传入一个属性名，该属性名将用于计算列表中的对象。

def natural_sort(l, attrib):
    convert = lambda text: int(text) if text.isdigit() else text.lower()
    alphanum_key = lambda key: [convert(c) for c in re.split('([0-9]+)', key.__dict__[attrib])]
    return sorted(l, key=alphanum_key)

results = natural_sort(albums, 'albumid')

其中albums是一个Album实例列表，albumid是一个字符串属性，名义上包含数字。