我要做一个柱状图，其中最大的柱状图离y轴最近，最短的柱状图离y轴最远。这有点像我的表格
Name Position
1 James Goalkeeper
2 Frank Goalkeeper
3 Jean Defense
4 Steve Defense
5 John Defense
6 Tim Striker
所以我试图建立一个条形图，根据位置显示球员的数量
p <- ggplot(theTable, aes(x = Position)) + geom_bar(binwidth = 1)
但是图表显示的是门将栏，然后是防守栏，最后是前锋栏。我希望图表的顺序是，防守条最靠近y轴，守门员条，最后是前锋条。 谢谢
当前回答
@GavinSimpson:重新排序是一个强大而有效的解决方案:
ggplot(theTable,
aes(x=reorder(Position,Position,
function(x)-length(x)))) +
geom_bar()
其他回答
@GavinSimpson:重新排序是一个强大而有效的解决方案:
ggplot(theTable,
aes(x=reorder(Position,Position,
function(x)-length(x)))) +
geom_bar()
你可以简单地使用下面的代码:
ggplot(yourdatasetname, aes(Position, fill = Name)) +
geom_bar(col = "black", size = 2)
如果图表列来自一个数值变量，如下面的数据框架所示，您可以使用一个更简单的解决方案:
ggplot(df, aes(x = reorder(Colors, -Qty, sum), y = Qty))
+ geom_bar(stat = "identity")
排序变量(-Qty)前面的负号控制排序方向(升序/降序)
以下是一些用于测试的数据:
df <- data.frame(Colors = c("Green","Yellow","Blue","Red","Yellow","Blue"),
Qty = c(7,4,5,1,3,6)
)
**Sample data:**
Colors Qty
1 Green 7
2 Yellow 4
3 Blue 5
4 Red 1
5 Yellow 3
6 Blue 6
当我发现这条线索时，这就是我一直在寻找的答案。希望对其他人有用。
如果不想使用ggplot2，还有一个ggpubr，它为ggbarplot函数提供了一个非常有用的参数。你可以对条形图进行排序。Val在“desc”和“asc”中是这样的:
library(dplyr)
library(ggpubr)
# desc
df %>%
count(Position) %>%
ggbarplot(x = "Position",
y = "n",
sort.val = "desc")
# asc
df %>%
count(Position) %>%
ggbarplot(x = "Position",
y = "n",
sort.val = "asc")
由reprex包于2022-08-14创建(v2.0.1)
如您所见，对条形进行排序非常简单。如果条形图是分组的，也可以这样做。查看上面的链接，获取一些有用的例子。
使用scale_x_discrete (limits =…)指定条形图的顺序。
positions <- c("Goalkeeper", "Defense", "Striker")
p <- ggplot(theTable, aes(x = Position)) + scale_x_discrete(limits = positions)
