SimpleNamespace类可以使用setattr或SimpleNamespace的子类来创建新属性，并创建自己的函数来添加新的属性名(变量)。

from types import SimpleNamespace

variables = {"b":"B","c":"C"}
a = SimpleNamespace(**variables)
setattr(a,"g","G")
a.g = "G+"
something = a.a

大家的共识是使用字典来进行查询-请参阅其他答案。在大多数情况下，这是一个好主意，然而，这产生了许多方面:

您将自己负责这个字典，包括垃圾收集(indict变量)等。 变量变量没有局部性或全局性，这取决于字典的全局性 如果要重命名变量名，则必须手动执行 然而，你要灵活得多，例如: 您可以决定覆盖现有变量或… ．.． 选择实现const变量 针对不同类型的重写引发异常 等。

也就是说，我已经实现了一个变量变量管理器类，它提供了上面的一些想法。它适用于python 2和3。

你可以这样使用这个类:

from variableVariablesManager import VariableVariablesManager

myVars = VariableVariablesManager()
myVars['test'] = 25
print(myVars['test'])

# define a const variable
myVars.defineConstVariable('myconst', 13)
try:
    myVars['myconst'] = 14 # <- this raises an error, since 'myconst' must not be changed
    print("not allowed")
except AttributeError as e:
    pass

# rename a variable
myVars.renameVariable('myconst', 'myconstOther')

# preserve locality
def testLocalVar():
    myVars = VariableVariablesManager()
    myVars['test'] = 13
    print("inside function myVars['test']:", myVars['test'])
testLocalVar()
print("outside function myVars['test']:", myVars['test'])

# define a global variable
myVars.defineGlobalVariable('globalVar', 12)
def testGlobalVar():
    myVars = VariableVariablesManager()
    print("inside function myVars['globalVar']:", myVars['globalVar'])
    myVars['globalVar'] = 13
    print("inside function myVars['globalVar'] (having been changed):", myVars['globalVar'])
testGlobalVar()
print("outside function myVars['globalVar']:", myVars['globalVar'])

如果你希望只允许覆盖相同类型的变量:

myVars = VariableVariablesManager(enforceSameTypeOnOverride = True)
myVars['test'] = 25
myVars['test'] = "Cat" # <- raises Exception (different type on overwriting)

您可以使用字典来实现这一点。字典是键和值的存储。

>>> dct = {'x': 1, 'y': 2, 'z': 3}
>>> dct
{'y': 2, 'x': 1, 'z': 3}
>>> dct["y"]
2

可以使用可变键名实现可变变量的效果，而不存在安全风险。

>>> x = "spam"
>>> z = {x: "eggs"}
>>> z["spam"]
'eggs'

如果你想做些什么

var1 = 'foo'
var2 = 'bar'
var3 = 'baz'
...

清单可能比字典更合适。list表示对象的有序序列，索引为整数:

lst = ['foo', 'bar', 'baz']
print(lst[1])           # prints bar, because indices start at 0
lst.append('potatoes')  # lst is now ['foo', 'bar', 'baz', 'potatoes']

对于有序序列，列表比使用整数键的字典更方便，因为列表支持索引顺序迭代、切片、追加和其他需要使用字典进行笨拙的键管理的操作。

您也可以使用collections模块中的namedtuple来代替字典，这使得访问更容易。

例如:

# using dictionary
variables = {}
variables["first"] = 34
variables["second"] = 45
print(variables["first"], variables["second"])

# using namedtuple
Variables = namedtuple('Variables', ['first', 'second'])
v = Variables(34, 45)
print(v.first, v.second)

setattr()方法设置指定对象的指定属性的值。

语法是这样的-

setattr(object, name, value)
Example –

setattr(self,id,123)

它等价于self。Id = 123

正如您可能已经观察到的，setattr()期望将一个对象与值一起传递，以生成/修改一个新属性。

我们可以将setattr()与一个解决方案一起使用，以便能够在模块中使用。这里怎么——

import sys
x = "pikachu"
value = 46
thismodule = sys.modules[__name__]
setattr(thismodule, x, value)
print(pikachu)

使用globals()(免责声明:这是一个糟糕的做法，但这是对您的问题最直接的回答，请使用其他数据结构作为接受的答案)。

实际上，您可以动态地将变量分配给全局作用域，例如，如果您想要在全局作用域中访问10个变量i_1, i_2…i_10:

for i in range(10):
    globals()['i_{}'.format(i)] = 'a'

这将给所有这10个变量赋值“a”，当然你也可以动态地改变这个值。所有这些变量现在都可以像其他全局声明的变量一样访问:

>>> i_5
'a'