从PostgreSQL 14开始，你可以使用jsonb下标直接访问JSON字段的元素，并最终更新它们。

UPDATE test SET data['a'] = '5' WHERE data['b'] = '2';

在9.5中使用jsonb_set-

UPDATE objects
SET body = jsonb_set(body, '{name}', '"Mary"', true)
WHERE id = 1; 

其中body是jsonb列类型。

下面的plpython代码片段可能会派上用场。

CREATE EXTENSION IF NOT EXISTS plpythonu;
CREATE LANGUAGE plpythonu;

CREATE OR REPLACE FUNCTION json_update(data json, key text, value text)
 RETURNS json
 AS $$
    import json
    json_data = json.loads(data)
    json_data[key] = value
    return json.dumps(json_data, indent=4)
 $$ LANGUAGE plpythonu;

-- Check how JSON looks before updating

SELECT json_update(content::json, 'CFRDiagnosis.mod_nbs', '1')
FROM sc_server_centre_document WHERE record_id = 35 AND template = 'CFRDiagnosis';

-- Once satisfied update JSON inplace

UPDATE sc_server_centre_document SET content = json_update(content::json, 'CFRDiagnosis.mod_nbs', '1')
WHERE record_id = 35 AND template = 'CFRDiagnosis';

当我尝试更新字符串类型字段时，这对我有用。

UPDATE table_name 
SET body = jsonb_set(body, '{some_key}', to_json('value'::text)::jsonb);

希望它能帮助其他人!

假设表table_name有一个名为body的jsonb列，并且您想要更改body。Some_key = 'value'

我发现以前的答案更适合有经验的PostgreSQL用户。这是给初学者的:

假设你有一个JSONB类型的表列，值如下:

{
    "key0": {
        "key01": "2018-05-06T12:36:11.916761+00:00",
        "key02": "DEFAULT_WEB_CONFIGURATION",
        
    "key1": {
        "key11": "Data System",
        "key12": "<p>Health,<p>my address<p>USA",
        "key13": "*Please refer to main screen labeling"
    }
}

让我们假设我们想在行中设置一个新值:

"key13": "*Please refer to main screen labeling"

取而代之的是放置值:

"key13": "See main screen labeling"

我们使用json_set()函数将一个新值赋给key13

jsonb_set()的参数

jsonb_set(target jsonb, path text[], new_value jsonb[, create_missing boolean])

在“target”-我将放置jsonb column-name(这是正在修改的表列)

"path"-是指向(包括)我们要覆盖的键的"json keys路径"

"new_value" -这是我们分配的新值

在我们的例子中，我们想要更新位于key1下的key13的值(key1 -> key13):

因此路径语法是:'{key1,key13}' (路径是最棘手的部分-因为教程是可怕的)

jsonb_set(jsonb_column,'{key1,key13}','"See main screen labeling"')

从PostgreSQL 14开始，你可以使用jsonb下标直接访问JSON字段的元素，并最终更新它们。

UPDATE test SET data['a'] = '5' WHERE data['b'] = '2';