如何按给定索引处的元素对列表/元组的列表/元组进行排序？

我在列表或元组列表中有一些数据，如下所示：

data = [[1,2,3], [4,5,6], [7,8,9]]
data = [(1,2,3), (4,5,6), (7,8,9)]

我想按子集中的第二个元素排序。意思是，按2,5,8排序，其中2来自（1,2,3），5来自（4,5,6）。常见的方法是什么？我应该在列表中存储元组或列表吗？

当前回答

对元组进行排序非常简单：

tuple(sorted(t))

其他回答

sorted_by_second = sorted(data, key=lambda tup: tup[1])

or:

data.sort(key=lambda tup: tup[1])  # sorts in place

默认排序模式为升序。要按降序排序，请使用选项reverse=True：

sorted_by_second = sorted(data, key=lambda tup: tup[1], reverse=True)

or:

data.sort(key=lambda tup: tup[1], reverse=True)  # sorts in place

斯蒂芬的答案是我会用的。为了完整起见，这里是DSU（修饰排序-未修饰）模式和列表理解：

decorated = [(tup[1], tup) for tup in data]
decorated.sort()
undecorated = [tup for second, tup in decorated]

或者，更简洁地说：

[b for a,b in sorted((tup[1], tup) for tup in data)]

正如Python Sorting HowTo中所指出的，自从Python 2.4之后，当关键函数可用时，这是不必要的。

对于按多个条件排序，例如按元组中的第二个和第三个元素排序，让

data = [(1,2,3),(1,2,1),(1,1,4)]

因此定义一个lambda，它返回一个描述优先级的元组，例如

sorted(data, key=lambda tup: (tup[1],tup[2]) )
[(1, 1, 4), (1, 2, 1), (1, 2, 3)]

对元组进行排序非常简单：

tuple(sorted(t))

from operator import itemgetter
data.sort(key=itemgetter(1))

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