我在代码中使用这个：

#To sort the list based on each element's second integer (elem[1])
sorted(d2, key=lambda elem: elem[1])

根据要排序的元素，可以将其放入

(elem[*insert the index of the element you are sorting it by*])

from operator import itemgetter
data.sort(key=itemgetter(1))

斯蒂芬的答案是我会用的。为了完整起见，这里是DSU（修饰排序-未修饰）模式和列表理解：

decorated = [(tup[1], tup) for tup in data]
decorated.sort()
undecorated = [tup for second, tup in decorated]

或者，更简洁地说：

[b for a,b in sorted((tup[1], tup) for tup in data)]

正如Python Sorting HowTo中所指出的，自从Python 2.4之后，当关键函数可用时，这是不必要的。

为了对元组列表（＜word＞，＜count＞）进行排序，按降序排列count，按字母顺序排列word：

data = [
('betty', 1),
('bought', 1),
('a', 1),
('bit', 1),
('of', 1),
('butter', 2),
('but', 1),
('the', 1),
('was', 1),
('bitter', 1)]

我使用这种方法：

sorted(data, key=lambda tup:(-tup[1], tup[0]))

它给我的结果是：

[('butter', 2),
('a', 1),
('betty', 1),
('bit', 1),
('bitter', 1),
('bought', 1),
('but', 1),
('of', 1),
('the', 1),
('was', 1)]

sorted_by_second = sorted(data, key=lambda tup: tup[1])

or:

data.sort(key=lambda tup: tup[1])  # sorts in place

默认排序模式为升序。要按降序排序，请使用选项reverse=True：

sorted_by_second = sorted(data, key=lambda tup: tup[1], reverse=True)

or:

data.sort(key=lambda tup: tup[1], reverse=True)  # sorts in place

@斯蒂芬的回答很中肯！这里是用于更好可视化的示例，

为Ready Player One球迷呐喊！=）

>>> gunters = [('2044-04-05', 'parzival'), ('2044-04-07', 'aech'), ('2044-04-06', 'art3mis')]
>>> gunters.sort(key=lambda tup: tup[0])
>>> print gunters
[('2044-04-05', 'parzival'), ('2044-04-06', 'art3mis'), ('2044-04-07', 'aech')]

key是一个将被调用来转换集合项以进行比较的函数。。如Java中的compareTo方法。

传递给key的参数必须是可调用的。这里，lambda的使用创建了一个匿名函数（它是一个可调用的）。lambda的语法是单词lambda后跟一个可迭代的名称，然后是一个代码块。

下面的示例中，我们对一个元组列表进行排序，该元组包含特定事件和参与者名称的信息abt时间。

我们按照事件发生的时间对该列表进行排序，这是元组的第0个元素。

注意-ssort（[cmp[，key[，reverse]]]）对s的项目进行排序