我在列表或元组列表中有一些数据，如下所示：
data = [[1,2,3], [4,5,6], [7,8,9]]
data = [(1,2,3), (4,5,6), (7,8,9)]
我想按子集中的第二个元素排序。意思是，按2,5,8排序，其中2来自（1,2,3），5来自（4,5,6）。常见的方法是什么？我应该在列表中存储元组或列表吗？
当前回答
sorted_by_second = sorted(data, key=lambda tup: tup[1])
or:
data.sort(key=lambda tup: tup[1]) # sorts in place
默认排序模式为升序。要按降序排序，请使用选项reverse=True：
sorted_by_second = sorted(data, key=lambda tup: tup[1], reverse=True)
or:
data.sort(key=lambda tup: tup[1], reverse=True) # sorts in place
其他回答
斯蒂芬的答案是我会用的。为了完整起见，这里是DSU（修饰排序-未修饰）模式和列表理解：
decorated = [(tup[1], tup) for tup in data]
decorated.sort()
undecorated = [tup for second, tup in decorated]
或者，更简洁地说：
[b for a,b in sorted((tup[1], tup) for tup in data)]
正如Python Sorting HowTo中所指出的，自从Python 2.4之后，当关键函数可用时，这是不必要的。
我在代码中使用这个：
#To sort the list based on each element's second integer (elem[1])
sorted(d2, key=lambda elem: elem[1])
根据要排序的元素，可以将其放入
(elem[*insert the index of the element you are sorting it by*])
对元组进行排序非常简单：
tuple(sorted(t))
@斯蒂芬的回答很中肯！这里是用于更好可视化的示例，
为Ready Player One球迷呐喊！=）
>>> gunters = [('2044-04-05', 'parzival'), ('2044-04-07', 'aech'), ('2044-04-06', 'art3mis')]
>>> gunters.sort(key=lambda tup: tup[0])
>>> print gunters
[('2044-04-05', 'parzival'), ('2044-04-06', 'art3mis'), ('2044-04-07', 'aech')]
key是一个将被调用来转换集合项以进行比较的函数。。如Java中的compareTo方法。
传递给key的参数必须是可调用的。这里，lambda的使用创建了一个匿名函数（它是一个可调用的）。lambda的语法是单词lambda后跟一个可迭代的名称，然后是一个代码块。
下面的示例中，我们对一个元组列表进行排序，该元组包含特定事件和参与者名称的信息abt时间。
我们按照事件发生的时间对该列表进行排序，这是元组的第0个元素。
注意-ssort（[cmp[，key[，reverse]]]）对s的项目进行排序
对于按多个条件排序，例如按元组中的第二个和第三个元素排序，让
data = [(1,2,3),(1,2,1),(1,1,4)]
因此定义一个lambda，它返回一个描述优先级的元组，例如
sorted(data, key=lambda tup: (tup[1],tup[2]) )
[(1, 1, 4), (1, 2, 1), (1, 2, 3)]
