没有区别。

原因：

在线书籍说“COUNT（{[[ALL|DISTINCT]expression]|*}）”

“1”是非空表达式：因此它与COUNT（*）相同。优化器识别它的本质：微不足道。

与EXISTS相同（SELECT*…或EXISTS（SELECT 1。。。

例子：

SELECT COUNT(1) FROM dbo.tab800krows
SELECT COUNT(1),FKID FROM dbo.tab800krows GROUP BY FKID

SELECT COUNT(*) FROM dbo.tab800krows
SELECT COUNT(*),FKID FROM dbo.tab800krows GROUP BY FKID

相同的IO，相同的计划，工作

编辑，2011年8月

DBA.SE上的类似问题。

编辑，2011年12月

ANSI-92中特别提到了COUNT（*）（查找“标量表达式125”）

案例：a） 如果指定了COUNT（*），则结果是T的基数。

也就是说，ANSI标准认为这是你的意思。由于这种迷信，RDBMS供应商已经优化了COUNT（1）。否则将按照ANSI进行评估

b） 否则，让TX是单列表，即将<value表达式>应用于T的每一行的结果以及消除空值。如果一个或多个空值消除，则引发完成条件：警告-

在SQL-92标准中，COUNT（*）特别表示“表表达式的基数”（可以是基表、`VIEW、派生表、CTE等）。

我认为COUNT（*）很容易解析。使用任何其他表达式都需要解析器确保它不引用任何列（COUNT（'a'），其中a是文本，COUNT（a），如果a是列，可以产生不同的结果）。

同样，COUNT（*）可以由熟悉SQL标准的程序员轻松识别，这是一种在使用多个供应商的SQL产品时非常有用的技能。

此外，在特殊情况下，SELECT COUNT（*）FROM MyPersistedTable；，其思想是DBMS可能保存表基数的统计信息。

因此，因为COUNT（1）和COUNT（*）在语义上是等价的，所以我使用COUNT（*）。

显然，COUNT（*）和COUNT（1）将始终返回相同的结果。因此，如果一个比另一个慢，这实际上是由于优化器错误。由于这两种形式在查询中都使用得非常频繁，所以DBMS不允许这样的错误保持不变是没有意义的。因此，您将发现两种形式的性能（可能）在所有主要的SQL DBMS中都是相同的。

我希望优化器能够确保在奇怪的边缘情况之外没有真正的差异。

与任何事情一样，唯一真正的方法就是衡量你的具体情况。

也就是说，我一直使用COUNT（*）。

我在一个8GB的RAM超级存储箱上对SQL Server 2012进行了快速测试。您可以自己查看结果。在运行这些测试时，我没有运行除SQLServerManagementStudio之外的任何其他窗口应用程序。

我的表架构：

CREATE TABLE [dbo].[employee](
    [Id] [bigint] IDENTITY(1,1) NOT NULL,
    [Name] [nvarchar](50) NOT NULL,
 CONSTRAINT [PK_employee] PRIMARY KEY CLUSTERED 
(
    [Id] ASC
)WITH (PAD_INDEX = OFF, STATISTICS_NORECOMPUTE = OFF, IGNORE_DUP_KEY = OFF, ALLOW_ROW_LOCKS = ON, ALLOW_PAGE_LOCKS = ON) ON [PRIMARY]
) ON [PRIMARY]

GO

雇员表中的记录总数：178090131（约1.78亿行）

第一个查询：

Set Statistics Time On
Go    
Select Count(*) From Employee
Go    
Set Statistics Time Off
Go

第一次查询的结果：

 SQL Server parse and compile time: 
 CPU time = 0 ms, elapsed time = 35 ms.

 (1 row(s) affected)

 SQL Server Execution Times:
   CPU time = 10766 ms,  elapsed time = 70265 ms.
 SQL Server parse and compile time: 
   CPU time = 0 ms, elapsed time = 0 ms.

第二个查询：

    Set Statistics Time On
    Go    
    Select Count(1) From Employee
    Go    
    Set Statistics Time Off
    Go

第二次查询的结果：

 SQL Server parse and compile time: 
   CPU time = 14 ms, elapsed time = 14 ms.

(1 row(s) affected)

 SQL Server Execution Times:
   CPU time = 11031 ms,  elapsed time = 70182 ms.
 SQL Server parse and compile time: 
   CPU time = 0 ms, elapsed time = 0 ms.

您可以注意到有83（=70265-70182）毫秒的差异，这很容易归因于运行查询时的确切系统条件。我也做了一次跑步，所以如果我做了几次跑步并做了一些平均，这种差异会变得更准确。如果对于如此庞大的数据集，差异小于100毫秒，那么我们可以很容易地得出结论，这两个查询没有SQL Server引擎表现出的任何性能差异。

注意：在两次运行中，RAM的使用率接近100%。在开始两次运行之前，我重新启动了SQL Server服务。

没有区别。

原因：

在线书籍说“COUNT（{[[ALL|DISTINCT]expression]|*}）”

“1”是非空表达式：因此它与COUNT（*）相同。优化器识别它的本质：微不足道。

与EXISTS相同（SELECT*…或EXISTS（SELECT 1。。。

例子：

SELECT COUNT(1) FROM dbo.tab800krows
SELECT COUNT(1),FKID FROM dbo.tab800krows GROUP BY FKID

SELECT COUNT(*) FROM dbo.tab800krows
SELECT COUNT(*),FKID FROM dbo.tab800krows GROUP BY FKID

相同的IO，相同的计划，工作

编辑，2011年8月

DBA.SE上的类似问题。

编辑，2011年12月

ANSI-92中特别提到了COUNT（*）（查找“标量表达式125”）

案例：a） 如果指定了COUNT（*），则结果是T的基数。

也就是说，ANSI标准认为这是你的意思。由于这种迷信，RDBMS供应商已经优化了COUNT（1）。否则将按照ANSI进行评估

b） 否则，让TX是单列表，即将<value表达式>应用于T的每一行的结果以及消除空值。如果一个或多个空值消除，则引发完成条件：警告-