随着这个问题一次又一次地出现，这里还有一个答案。我希望在这里为初学者添加一些关于“最佳实践”的内容。

SELECT COUNT（*）FROM something计数记录，这是一项简单的任务。

SELECT COUNT（1）FROM从某个对象中检索每条记录的1，然后对不为空的1进行计数，这实际上是对记录进行计数，只是更复杂。

话虽如此：好的dbms注意到，第二条语句将产生与第一条语句相同的计数，并相应地重新解释它，以免做不必要的工作。因此，通常这两个语句将产生相同的执行计划，并花费相同的时间。

但是，从可读性的角度来看，您应该使用第一条语句。您要计算记录，所以要计算记录而不是表达式。仅当您希望计算某个事件的非空出现时，才使用COUNT（表达式）。

在所有RDBMS中，这两种计数方式在产生什么结果方面是等价的。关于性能，我没有在SQL Server中观察到任何性能差异，但值得指出的是，一些RDBMS，例如PostgreSQL 11，在检查参数表达式的可空性时，COUNT（1）的实现不太理想，如本文所示。

我发现运行以下命令时，1M行的性能差异为10%：

-- Faster
SELECT COUNT(*) FROM t;

-- 10% slower
SELECT COUNT(1) FROM t;

在SQL-92标准中，COUNT（*）特别表示“表表达式的基数”（可以是基表、`VIEW、派生表、CTE等）。

我认为COUNT（*）很容易解析。使用任何其他表达式都需要解析器确保它不引用任何列（COUNT（'a'），其中a是文本，COUNT（a），如果a是列，可以产生不同的结果）。

同样，COUNT（*）可以由熟悉SQL标准的程序员轻松识别，这是一种在使用多个供应商的SQL产品时非常有用的技能。

此外，在特殊情况下，SELECT COUNT（*）FROM MyPersistedTable；，其思想是DBMS可能保存表基数的统计信息。

因此，因为COUNT（1）和COUNT（*）在语义上是等价的，所以我使用COUNT（*）。

没有区别。

原因：

在线书籍说“COUNT（{[[ALL|DISTINCT]expression]|*}）”

“1”是非空表达式：因此它与COUNT（*）相同。优化器识别它的本质：微不足道。

与EXISTS相同（SELECT*…或EXISTS（SELECT 1。。。

例子：

SELECT COUNT(1) FROM dbo.tab800krows
SELECT COUNT(1),FKID FROM dbo.tab800krows GROUP BY FKID

SELECT COUNT(*) FROM dbo.tab800krows
SELECT COUNT(*),FKID FROM dbo.tab800krows GROUP BY FKID

相同的IO，相同的计划，工作

编辑，2011年8月

DBA.SE上的类似问题。

编辑，2011年12月

ANSI-92中特别提到了COUNT（*）（查找“标量表达式125”）

案例：a） 如果指定了COUNT（*），则结果是T的基数。

也就是说，ANSI标准认为这是你的意思。由于这种迷信，RDBMS供应商已经优化了COUNT（1）。否则将按照ANSI进行评估

b） 否则，让TX是单列表，即将<value表达式>应用于T的每一行的结果以及消除空值。如果一个或多个空值消除，则引发完成条件：警告-

我希望优化器能够确保在奇怪的边缘情况之外没有真正的差异。

与任何事情一样，唯一真正的方法就是衡量你的具体情况。

也就是说，我一直使用COUNT（*）。

随着这个问题一次又一次地出现，这里还有一个答案。我希望在这里为初学者添加一些关于“最佳实践”的内容。

SELECT COUNT（*）FROM something计数记录，这是一项简单的任务。

SELECT COUNT（1）FROM从某个对象中检索每条记录的1，然后对不为空的1进行计数，这实际上是对记录进行计数，只是更复杂。

话虽如此：好的dbms注意到，第二条语句将产生与第一条语句相同的计数，并相应地重新解释它，以免做不必要的工作。因此，通常这两个语句将产生相同的执行计划，并花费相同的时间。

但是，从可读性的角度来看，您应该使用第一条语句。您要计算记录，所以要计算记录而不是表达式。仅当您希望计算某个事件的非空出现时，才使用COUNT（表达式）。