随着这个问题一次又一次地出现，这里还有一个答案。我希望在这里为初学者添加一些关于“最佳实践”的内容。

SELECT COUNT（*）FROM something计数记录，这是一项简单的任务。

SELECT COUNT（1）FROM从某个对象中检索每条记录的1，然后对不为空的1进行计数，这实际上是对记录进行计数，只是更复杂。

话虽如此：好的dbms注意到，第二条语句将产生与第一条语句相同的计数，并相应地重新解释它，以免做不必要的工作。因此，通常这两个语句将产生相同的执行计划，并花费相同的时间。

但是，从可读性的角度来看，您应该使用第一条语句。您要计算记录，所以要计算记录而不是表达式。仅当您希望计算某个事件的非空出现时，才使用COUNT（表达式）。

COUNT（*）和COUNT（1）在结果和性能方面是相同的。

显然，COUNT（*）和COUNT（1）将始终返回相同的结果。因此，如果一个比另一个慢，这实际上是由于优化器错误。由于这两种形式在查询中都使用得非常频繁，所以DBMS不允许这样的错误保持不变是没有意义的。因此，您将发现两种形式的性能（可能）在所有主要的SQL DBMS中都是相同的。

我在SQL Server团队工作，我希望能澄清这篇文章中的几点（我以前没有看过，所以很抱歉工程团队以前没有这样做）。

首先，从表中选择计数（1）与从表中的选择计数（*）之间没有语义差异。它们在所有情况下都返回相同的结果（如果不是，则是错误）。正如其他答案中所指出的，从表中选择count（column）在语义上是不同的，并不总是返回与count（*）相同的结果。

其次，关于性能，SQL Server（和SQL Azure）中有两个方面很重要：编译时工作和执行时工作。在当前的实现中，编译时间工作是一项微不足道的额外工作。在某些情况下，*扩展到所有列，然后由于某些内部操作在绑定和优化中的工作方式，输出的列减少到1列。我怀疑它是否会出现在任何可测量的测试中，而且它很可能会迷失在幕后发生的所有其他事情（如自动统计、xevent会话、查询存储开销、触发器等）的噪音中。这可能是数千条额外的CPU指令。因此，count（1）在编译过程中所做的工作很少（通常只会发生一次，计划会在多个后续执行中缓存）。对于执行时间，假设计划相同，应该没有可测量的差异。（前面的一个示例显示了一个差异-如果计划相同，则很可能是由于机器上的其他因素）。

至于计划可能会有什么不同。这些情况极不可能发生，但在当前优化器的体系结构中可能发生。SQL Server的优化器就像一个搜索程序（想想：计算机程序在下棋，为查询的不同部分搜索各种备选方案，并计算出备选方案的成本，以便在合理的时间内找到最便宜的方案）。该搜索对如何在合理时间内完成查询编译有一些限制。对于除了最简单的查询之外的查询，搜索还有几个阶段，它们根据优化器认为查询可能执行的成本来处理一部分查询。有三个主要的搜索阶段，每个阶段都可以运行更积极（昂贵）的启发式方法，试图找到比任何先前解决方案更便宜的计划。最终，在每个阶段结束时都有一个决策过程，试图确定它是应该返回到目前为止找到的计划，还是应该继续搜索。该过程使用迄今为止所花费的总时间与迄今为止发现的最佳计划的估计成本。因此，在具有不同CPU速度的不同机器上，由于在计划的早期阶段超时而不是继续到下一个搜索阶段，可能（尽管很少）获得不同的计划。还有一些类似的场景与上一阶段的超时有关，并且可能会在非常昂贵的查询上耗尽内存，这些查询会消耗机器上的所有内存（在64位服务器上通常不是问题，但在32位服务器上这是一个更大的问题）。最终，如果您获得不同的计划，运行时的性能将有所不同。我认为编译时间的差异根本不可能导致这些情况的发生。

Net Net：请使用您想要的两个选项中的任何一个，因为这在任何实际形式中都不重要。（老实说，影响SQL性能的因素远不止这个主题）。

我希望这有帮助。我确实写了一章关于优化器如何工作的书，但我不知道是否适合将其发布在这里（因为我仍然从中获得少量版税）。因此，我将发布一个链接，链接到我在英国SQLBits所做的关于优化器如何在高级别上工作的演讲，这样，如果你想了解这一点，你可以更详细地看到搜索的不同主要阶段。以下是视频链接：https://sqlbits.com/Sessions/Event6/inside_the_sql_server_query_optimizer

SET STATISTICS TIME ON

select count(1) from MyTable (nolock) -- table containing 1 million records. 

SQL Server执行时间：CPU时间=31ms，经过时间=36ms。

select count(*) from MyTable (nolock) -- table containing 1 million records. 

SQL Server执行时间：CPU时间=46 ms，经过时间=37 ms。

我已经运行了数百次，每次都清除缓存。。结果随服务器负载的变化而变化，但几乎总是count（*）具有较高的cpu时间。

没有区别。

原因：

在线书籍说“COUNT（{[[ALL|DISTINCT]expression]|*}）”

“1”是非空表达式：因此它与COUNT（*）相同。优化器识别它的本质：微不足道。

与EXISTS相同（SELECT*…或EXISTS（SELECT 1。。。

例子：

SELECT COUNT(1) FROM dbo.tab800krows
SELECT COUNT(1),FKID FROM dbo.tab800krows GROUP BY FKID

SELECT COUNT(*) FROM dbo.tab800krows
SELECT COUNT(*),FKID FROM dbo.tab800krows GROUP BY FKID

相同的IO，相同的计划，工作

编辑，2011年8月

DBA.SE上的类似问题。

编辑，2011年12月

ANSI-92中特别提到了COUNT（*）（查找“标量表达式125”）

案例：a） 如果指定了COUNT（*），则结果是T的基数。

也就是说，ANSI标准认为这是你的意思。由于这种迷信，RDBMS供应商已经优化了COUNT（1）。否则将按照ANSI进行评估

b） 否则，让TX是单列表，即将<value表达式>应用于T的每一行的结果以及消除空值。如果一个或多个空值消除，则引发完成条件：警告-