根据MSDN, Median在Transact-SQL中不能作为聚合函数使用。但是,我想知道是否可以创建此功能(使用create Aggregate函数、用户定义函数或其他方法)。
最好的方法(如果可能的话)是什么——允许在聚合查询中计算中值(假设是数值数据类型)?
根据MSDN, Median在Transact-SQL中不能作为聚合函数使用。但是,我想知道是否可以创建此功能(使用create Aggregate函数、用户定义函数或其他方法)。
最好的方法(如果可能的话)是什么——允许在聚合查询中计算中值(假设是数值数据类型)?
当前回答
下面的查询从一列中的值列表返回中位数。它不能作为聚合函数使用,也不能与聚合函数一起使用,但仍然可以在内部select中使用带有WHERE子句的子查询。
SQL Server 2005+:
SELECT TOP 1 value from
(
SELECT TOP 50 PERCENT value
FROM table_name
ORDER BY value
)for_median
ORDER BY value DESC
其他回答
对于像我这样正在学习基础知识的新手来说,我个人觉得这个例子更容易理解,因为它更容易理解到底发生了什么以及中值来自哪里……
select
( max(a.[Value1]) + min(a.[Value1]) ) / 2 as [Median Value1]
,( max(a.[Value2]) + min(a.[Value2]) ) / 2 as [Median Value2]
from (select
datediff(dd,startdate,enddate) as [Value1]
,xxxxxxxxxxxxxx as [Value2]
from dbo.table1
)a
不过,对上面的一些代码绝对敬畏!!
在UDF中,写:
Select Top 1 medianSortColumn from Table T
Where (Select Count(*) from Table
Where MedianSortColumn <
(Select Count(*) From Table) / 2)
Order By medianSortColumn
通常情况下,我们不仅需要为整个表计算Median,还需要为与某个ID相关的聚合计算Median。换句话说,计算表中每个ID的中位数,其中每个ID有许多记录。(基于@gdoron编辑的解决方案:性能良好,适用于许多SQL)
SELECT our_id, AVG(1.0 * our_val) as Median
FROM
( SELECT our_id, our_val,
COUNT(*) OVER (PARTITION BY our_id) AS cnt,
ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY our_id ORDER BY our_val) AS rnk
FROM our_table
) AS x
WHERE rnk IN ((cnt + 1)/2, (cnt + 2)/2) GROUP BY our_id;
希望能有所帮助。
在Jeff Atwood的答案的基础上,它是用GROUP BY和一个相关的子查询来获得每个组的中位数。
SELECT TestID,
(
(SELECT MAX(Score) FROM
(SELECT TOP 50 PERCENT Score FROM Posts WHERE TestID = Posts_parent.TestID ORDER BY Score) AS BottomHalf)
+
(SELECT MIN(Score) FROM
(SELECT TOP 50 PERCENT Score FROM Posts WHERE TestID = Posts_parent.TestID ORDER BY Score DESC) AS TopHalf)
) / 2 AS MedianScore,
AVG(Score) AS AvgScore, MIN(Score) AS MinScore, MAX(Score) AS MaxScore
FROM Posts_parent
GROUP BY Posts_parent.TestID
从员工表中得到工资的中位数
with cte as (select salary, ROW_NUMBER() over (order by salary asc) as num from employees)
select avg(salary) from cte where num in ((select (count(*)+1)/2 from employees), (select (count(*)+2)/2 from employees));