作为@Demyn回答的扩展，我创建了一些实用函数，打印当前函数的名称和当前函数的参数:

import inspect
import logging
import traceback

def get_function_name():
    return traceback.extract_stack(None, 2)[0][2]

def get_function_parameters_and_values():
    frame = inspect.currentframe().f_back
    args, _, _, values = inspect.getargvalues(frame)
    return ([(i, values[i]) for i in args])

def my_func(a, b, c=None):
    logging.info('Running ' + get_function_name() + '(' + str(get_function_parameters_and_values()) +')')
    pass

logger = logging.getLogger()
handler = logging.StreamHandler()
formatter = logging.Formatter(
    '%(asctime)s [%(levelname)s] -> %(message)s')
handler.setFormatter(formatter)
logger.addHandler(handler)
logger.setLevel(logging.INFO)

my_func(1, 3) # 2016-03-25 17:16:06,927 [INFO] -> Running my_func([('a', 1), ('b', 3), ('c', None)])

如果你对类方法也感兴趣，Python 3.3+除了__name__还有__qualname__。

def my_function():
    pass

class MyClass(object):
    def method(self):
        pass

print(my_function.__name__)         # gives "my_function"
print(MyClass.method.__name__)      # gives "method"

print(my_function.__qualname__)     # gives "my_function"
print(MyClass.method.__qualname__)  # gives "MyClass.method"

我喜欢使用函数装饰器。 我添加了一个类，它也乘以函数时间。假设gLog是一个标准的python记录器:

class EnterExitLog():
    def __init__(self, funcName):
        self.funcName = funcName

    def __enter__(self):
        gLog.debug('Started: %s' % self.funcName)
        self.init_time = datetime.datetime.now()
        return self

    def __exit__(self, type, value, tb):
        gLog.debug('Finished: %s in: %s seconds' % (self.funcName, datetime.datetime.now() - self.init_time))

def func_timer_decorator(func):
    def func_wrapper(*args, **kwargs):
        with EnterExitLog(func.__name__):
            return func(*args, **kwargs)

    return func_wrapper

现在你要做的就是装饰它，瞧

@func_timer_decorator
def my_func():

sys._getframe()并不保证在Python的所有实现中都可用(参见ref)，你可以使用traceback模块来做同样的事情，例如。

import traceback
def who_am_i():
   stack = traceback.extract_stack()
   filename, codeline, funcName, text = stack[-2]

   return funcName

调用stack[-1]将返回当前进程的详细信息。

你可以通过使用特殊的__name__变量来获取一个字符串形式的函数名。

def my_function():
    pass

print(my_function.__name__) # prints "my_function"

我看到过一些使用装饰器的回答，尽管我觉得有些冗长。下面是我用来记录函数名以及它们各自的输入和输出值的东西。我在这里修改了它，只打印信息而不是创建日志文件，并将其应用于特定于OP的示例。

def debug(func=None):
    def wrapper(*args, **kwargs):
        try:
            function_name = func.__func__.__qualname__
        except:
            function_name = func.__qualname__
        return func(*args, **kwargs, function_name=function_name)
    return wrapper

@debug
def my_function(**kwargs):
    print(kwargs)

my_function()

输出:

{'function_name': 'my_function'}