我喜欢使用函数装饰器。 我添加了一个类，它也乘以函数时间。假设gLog是一个标准的python记录器:

class EnterExitLog():
    def __init__(self, funcName):
        self.funcName = funcName

    def __enter__(self):
        gLog.debug('Started: %s' % self.funcName)
        self.init_time = datetime.datetime.now()
        return self

    def __exit__(self, type, value, tb):
        gLog.debug('Finished: %s in: %s seconds' % (self.funcName, datetime.datetime.now() - self.init_time))

def func_timer_decorator(func):
    def func_wrapper(*args, **kwargs):
        with EnterExitLog(func.__name__):
            return func(*args, **kwargs)

    return func_wrapper

现在你要做的就是装饰它，瞧

@func_timer_decorator
def my_func():

Try

import sys
fn_name = sys._getframe().f_code.co_name

进一步的参考 https://www.oreilly.com/library/view/python-cookbook/0596001673/ch14s08.html

sys._getframe()并不保证在Python的所有实现中都可用(参见ref)，你可以使用traceback模块来做同样的事情，例如。

import traceback
def who_am_i():
   stack = traceback.extract_stack()
   filename, codeline, funcName, text = stack[-2]

   return funcName

调用stack[-1]将返回当前进程的详细信息。

你只需要知道函数的名字这是一个简单的代码。 假设你已经定义了这些函数

def function1():
    print "function1"

def function2():
    print "function2"

def function3():
    print "function3"
print function1.__name__

输出将是function1

现在假设你有一个列表中的这些函数

a = [function1 , function2 , funciton3]

来获取函数的名称

for i in a:
    print i.__name__

输出将是

function1 function2 function3

my_function.__name__

使用__name__是首选方法，因为它是统一应用的。与func_name不同，它也适用于内置函数:

>>> import time
>>> time.time.func_name
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in ?
AttributeError: 'builtin_function_or_method' object has no attribute 'func_name'
>>> time.time.__name__ 
'time'

此外，双下划线向读者表明这是一个特殊属性。作为奖励，类和模块也有__name__属性，所以你只需要记住一个特殊的名称。

my_function.func_name

函数还有其他有趣的属性。输入dir(func_name)来列出它们。func_name.func_code。Co_code是编译后的函数，存储为字符串。

import dis
dis.dis(my_function)

将以几乎人类可读的格式显示代码。：）