我有一个字符串表示unix时间戳(即。"1284101485")，我想把它转换成一个可读的日期。当我利用时间的时候。strftime，我得到一个TypeError:
>>>import time
>>>print time.strftime("%B %d %Y", "1284101485")
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: argument must be 9-item sequence, not str
当前回答
我刚刚成功地使用了:
>>> type(tstamp)
pandas.tslib.Timestamp
>>> newDt = tstamp.date()
>>> type(newDt)
datetime.date
其他回答
>>> from datetime import datetime
>>> datetime.fromtimestamp(1172969203.1)
datetime.datetime(2007, 3, 4, 0, 46, 43, 100000)
摘自http://seehuhn.de/pages/pdate
在Python 3.6+中:
import datetime
timestamp = 1642445213
value = datetime.datetime.fromtimestamp(timestamp)
print(f"{value:%Y-%m-%d %H:%M:%S}")
输出(本地时间)
2022-01-17 20:46:53
解释
第1行:导入datetime库。 第2行:Unix时间，从1970-01-01开始，单位是秒。 第3行:将其转换为unix时间对象，检查:type(value) 第4行:打印与strp相同的格式。当地时间。要以UTC打印，请参阅下面的示例。
奖金
要将日期保存为字符串，然后打印它，使用以下命令:
my_date = f"{value:%Y-%m-%d %H:%M:%S}"
print(my_date)
以UTC格式输出:
value = datetime.datetime.fromtimestamp(timestamp, tz=datetime.timezone.utc)
# 2022-01-17 18:50:52
另一种方法是使用gmtime和format函数;
from time import gmtime
print('{}-{}-{} {}:{}:{}'.format(*gmtime(1538654264.703337)))
输出:2018-10-4 11:57:44
使用datetime模块:
from datetime import datetime
ts = int('1284101485')
# if you encounter a "year is out of range" error the timestamp
# may be in milliseconds, try `ts /= 1000` in that case
print(datetime.utcfromtimestamp(ts).strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S'))
我刚刚成功地使用了:
>>> type(tstamp)
pandas.tslib.Timestamp
>>> newDt = tstamp.date()
>>> type(newDt)
datetime.date
