我有一个字符串表示unix时间戳(即。"1284101485")，我想把它转换成一个可读的日期。当我利用时间的时候。strftime，我得到一个TypeError:
>>>import time
>>>print time.strftime("%B %d %Y", "1284101485")
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: argument must be 9-item sequence, not str
当前回答
对于来自UNIX时间戳的人类可读时间戳，我以前在脚本中使用过:
import os, datetime
datetime.datetime.fromtimestamp(float(os.path.getmtime("FILE"))).strftime("%B %d, %Y")
输出:
“2012年12月26日”
其他回答
>>> import time
>>> time.ctime(int("1284101485"))
'Fri Sep 10 16:51:25 2010'
>>> time.strftime("%D %H:%M", time.localtime(int("1284101485")))
'09/10/10 16:51'
对于来自UNIX时间戳的人类可读时间戳，我以前在脚本中使用过:
import os, datetime
datetime.datetime.fromtimestamp(float(os.path.getmtime("FILE"))).strftime("%B %d, %Y")
输出:
“2012年12月26日”
除了使用time/datetime包，还可以使用pandas来解决相同的问题。下面是如何使用pandas将时间戳转换为可读日期:
时间戳可以有两种格式:
13位(毫秒)- 要将毫秒转换为日期，请使用: 进口熊猫 result_ms = pandas.to_datetime(' 1493530261000 ',单位=“女士”) str (result_ms) 输出:'2017-04-30 05:31:01' 10位数(秒)- 要将秒转换为日期，请使用: 进口熊猫 result_s = pandas.to_datetime(' 1493530261 ',单位= ' s ') str (result_s) 输出:'2017-04-30 05:31:01'
如果你正在使用一个数据帧，并且不希望系列不能转换为类int错误。使用下面的代码。
new_df= pd.to_datetime(df_new['time'], unit='s')
在Python 3.6+中:
import datetime
timestamp = 1642445213
value = datetime.datetime.fromtimestamp(timestamp)
print(f"{value:%Y-%m-%d %H:%M:%S}")
输出(本地时间)
2022-01-17 20:46:53
解释
第1行:导入datetime库。 第2行:Unix时间，从1970-01-01开始，单位是秒。 第3行:将其转换为unix时间对象，检查:type(value) 第4行:打印与strp相同的格式。当地时间。要以UTC打印，请参阅下面的示例。
奖金
要将日期保存为字符串，然后打印它，使用以下命令:
my_date = f"{value:%Y-%m-%d %H:%M:%S}"
print(my_date)
以UTC格式输出:
value = datetime.datetime.fromtimestamp(timestamp, tz=datetime.timezone.utc)
# 2022-01-17 18:50:52
