我有一个字符串表示unix时间戳(即。"1284101485")，我想把它转换成一个可读的日期。当我利用时间的时候。strftime，我得到一个TypeError:
>>>import time
>>>print time.strftime("%B %d %Y", "1284101485")
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: argument must be 9-item sequence, not str
当前回答
另一种方法是使用gmtime和format函数;
from time import gmtime
print('{}-{}-{} {}:{}:{}'.format(*gmtime(1538654264.703337)))
输出:2018-10-4 11:57:44
其他回答
使用下面的代码，我希望它能解决你的问题。
import datetime as dt
print(dt.datetime.fromtimestamp(int("1284101485")).strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S'))
另一种方法是使用gmtime和format函数;
from time import gmtime
print('{}-{}-{} {}:{}:{}'.format(*gmtime(1538654264.703337)))
输出:2018-10-4 11:57:44
请注意，utcfromtimestamp可能会导致意想不到的结果，因为它返回一个朴素的datetime对象。Python将naive datetime视为本地时间——而UNIX时间指的是UTC。
可以通过在fromtimestamp中设置tz参数来避免这种歧义:
from datetime import datetime, timezone
dtobj = datetime.fromtimestamp(1284101485, timezone.utc)
>>> print(repr(dtobj))
datetime.datetime(2010, 9, 10, 6, 51, 25, tzinfo=datetime.timezone.utc)
现在你可以格式化为字符串，例如，符合ISO8601的格式:
>>> print(dtobj.isoformat(timespec='milliseconds').replace('+00:00', 'Z'))
2010-09-10T06:51:25.000Z
除了使用time/datetime包，还可以使用pandas来解决相同的问题。下面是如何使用pandas将时间戳转换为可读日期:
时间戳可以有两种格式:
13位(毫秒)- 要将毫秒转换为日期，请使用: 进口熊猫 result_ms = pandas.to_datetime(' 1493530261000 ',单位=“女士”) str (result_ms) 输出:'2017-04-30 05:31:01' 10位数(秒)- 要将秒转换为日期，请使用: 进口熊猫 result_s = pandas.to_datetime(' 1493530261 ',单位= ' s ') str (result_s) 输出:'2017-04-30 05:31:01'
>>> import time
>>> time.ctime(int("1284101485"))
'Fri Sep 10 16:51:25 2010'
>>> time.strftime("%D %H:%M", time.localtime(int("1284101485")))
'09/10/10 16:51'
