几个月前，我从Stack Overflow上的一个回答中学到了如何在MySQL中使用以下语法一次执行多个更新:
INSERT INTO table (id, field, field2) VALUES (1, A, X), (2, B, Y), (3, C, Z)
ON DUPLICATE KEY UPDATE field=VALUES(Col1), field2=VALUES(Col2);
我现在已经切换到PostgreSQL，显然这是不正确的。它引用了所有正确的表，所以我假设这是使用不同关键字的问题，但我不确定在PostgreSQL文档中这是被覆盖的。
为了澄清，我想插入一些东西，如果它们已经存在，则更新它们。
当前回答
根据INSERT语句的PostgreSQL文档，不支持处理ON DUPLICATE KEY情况。这部分语法是一个专有的MySQL扩展。
其他回答
对于合并小集合，可以使用上面的函数。但是，如果您正在合并大量数据，我建议您查看http://mbk.projects.postgresql.org
目前我所知道的最佳实践是:
复制新的/更新的数据到临时表(当然，或者你可以做INSERT，如果成本是ok) 获得锁[可选](建议优先于表锁，IMO) 合并。(有趣的部分)
根据INSERT语句的PostgreSQL文档，不支持处理ON DUPLICATE KEY情况。这部分语法是一个专有的MySQL扩展。
就我个人而言，我已经设置了一个附加到插入语句的“规则”。假设你有一个“dns”表，记录每个客户每次的dns点击量:
CREATE TABLE dns (
"time" timestamp without time zone NOT NULL,
customer_id integer NOT NULL,
hits integer
);
您希望能够重新插入具有更新值的行，或者在这些行不存在时创建它们。输入customer_id和时间。就像这样:
CREATE RULE replace_dns AS
ON INSERT TO dns
WHERE (EXISTS (SELECT 1 FROM dns WHERE ((dns."time" = new."time")
AND (dns.customer_id = new.customer_id))))
DO INSTEAD UPDATE dns
SET hits = new.hits
WHERE ((dns."time" = new."time") AND (dns.customer_id = new.customer_id));
更新:如果同时进行插入，则有可能失败，因为它将生成unique_violation异常。但是，未终止的事务将继续并成功，您只需要重复已终止的事务。
然而，如果一直都有大量的插入发生，你会想在插入语句周围放一个表锁:SHARE ROW EXCLUSIVE锁将阻止任何可能在目标表中插入、删除或更新行的操作。但是，不更新唯一密钥的更新是安全的，因此如果没有操作将这样做，则使用建议锁。
此外，COPY命令不使用RULES，因此如果使用COPY进行插入，则需要使用触发器。
类似于点赞次数最多的答案，但效果略快:
WITH upsert AS (UPDATE spider_count SET tally=1 WHERE date='today' RETURNING *)
INSERT INTO spider_count (spider, tally) SELECT 'Googlebot', 1 WHERE NOT EXISTS (SELECT * FROM upsert)
(来源:http://www.the-art-of-web.com/sql/upsert/)
当我来这里的时候，我也在寻找同样的东西，但缺乏通用的“upsert”函数让我有点困扰，所以我认为你可以通过更新和插入sql作为该函数的参数形式手册
它看起来是这样的:
CREATE FUNCTION upsert (sql_update TEXT, sql_insert TEXT)
RETURNS VOID
LANGUAGE plpgsql
AS $$
BEGIN
LOOP
-- first try to update
EXECUTE sql_update;
-- check if the row is found
IF FOUND THEN
RETURN;
END IF;
-- not found so insert the row
BEGIN
EXECUTE sql_insert;
RETURN;
EXCEPTION WHEN unique_violation THEN
-- do nothing and loop
END;
END LOOP;
END;
$$;
也许要做你最初想做的事情，批处理“upsert”，你可以使用Tcl分割sql_update并循环各个更新，性能的影响将非常小，参见http://archives.postgresql.org/pgsql-performance/2006-04/msg00557.php
最高的成本是从您的代码执行查询，在数据库方面的执行成本要小得多
