TL；DR：给@Aya的答案，用pathlib库更新，并为未定义__file__的Jupyter笔记本工作：

要导入在..下定义的my_function/my_Folder_where_the_package_lives/my_package.py关于您编写代码的位置。

然后执行以下操作：

import os
import sys
import pathlib

PACKAGE_PARENT = pathlib.Path(__file__).parent
#PACKAGE_PARENT = pathlib.Path.cwd().parent # if on jupyter notebook
SCRIPT_DIR = PACKAGE_PARENT / "my_Folder_where_the_package_lives"
sys.path.append(str(SCRIPT_DIR))

from my_package import my_function

这是我的项目结构

├── folder
|   | 
│   ├── moduleA.py
|   |   |
|   |   └--function1()
|   |       └~~ uses function2()
|   | 
│   └── moduleB.py
|       | 
|       └--function2()
|   
└── main.py
     └~~ uses function1()

这里我的模块A导入模块B，主导入模块A

我在模块A中添加了下面的代码段以导入模块B

try:
    from .moduleB import function2 
except:
    from moduleB import function2 

现在我可以单独执行main.py和moduleA.py

这是解决方案吗？

SystemError:未加载父模块“”，无法执行相对导入

这意味着您正在以脚本的形式运行包内的模块。在包中混合脚本是很棘手的，应该尽可能避免。使用包装脚本来导入包并运行脚本函数。

如果您的顶级目录名为foo，位于PYTHONPATH模块搜索路径上，并且您在那里有一个包栏（这是一个需要__init__.py文件的目录），则脚本不应该放在栏中，而应该最好放在foo中。

请注意，脚本与这里的模块不同，因为它们被用作python命令的文件名参数，可以使用python<filename>，也可以通过#！（shebang）线。它直接作为__main__模块加载（这就是为什么__name__==“__main__”：在脚本中工作），并且没有包上下文可用于构建相对导入。

您的选项

如果可以，可以使用setuptools（或po诗或flit，这有助于简化打包）打包项目，并创建控制台脚本入口点；使用pip安装项目，然后创建知道如何正确导入包的脚本。您可以使用pipinstall-e在本地安装软件包。，所以它仍然可以被编辑。否则，永远不要使用python路径/to/packagename/file.py，始终使用python路径/tio/script.py，script.py可以从packagename导入。。。。作为备用方案，可以使用-m命令行开关告诉Python导入一个模块，并将其用作__main__文件。这对于shebang行不起作用，因为已经没有脚本文件了。如果使用python-m foo.bar，并且在sys.path目录中找到foo/bar.py，则会使用正确的包上下文将其导入并作为__main__执行。如果bar也是一个包，在foo/中，它必须有一个__main__.py文件（所以foo/bar/__main__.p是sys.path目录的路径）。在极端情况下，通过直接设置__package__来添加Python用于解析相对导入的元数据；文件foo/bar/spam.py（可作为foo.bar.spam导入）被赋予全局__package__=“foo.bar”。它只是另一个全局文件，如__file__和__name__，在导入时由Python设置。

在sys.path上

以上所有内容都要求您的包可以导入，这意味着它需要在sys.path中列出的目录（或zip文件）中找到。这里也有几个选项：

找到路径/to/script.py的目录（因此路径/to）会自动添加到sys.path。执行python路径/to/foo.py会将路径/to添加到sys_path。如果您打包了项目（使用setuptools、po诗、flit或其他Python打包工具）并安装了它，那么该包已经添加到正确的位置。作为最后的手段，请自己将正确的目录添加到sys.path。如果包可以相对于脚本文件定位，请使用脚本全局命名空间中的__file__变量（例如，使用pathlib.Path对象，HERE=Path（__file__）.resolve（）。parent是文件所在目录的引用，作为绝对路径）。

希望这对外面的人来说是有价值的——我浏览了六篇stackoverflow的帖子，试图找出与上面帖子类似的相对进口。我按照建议设置了所有内容，但仍在运行ModuleNotFoundError：没有名为“my_module_name”的模块

由于我只是在本地开发并四处游玩，所以我没有创建/运行setup.py文件。我显然也没有设置我的巨蟒。

我意识到，当我像以前一样运行代码时，当测试与模块位于同一目录中时，我找不到模块：

$ python3 test/my_module/module_test.py                                                                                                               2.4.0
Traceback (most recent call last):
  File "test/my_module/module_test.py", line 6, in <module>
    from my_module.module import *
ModuleNotFoundError: No module named 'my_module'

然而，当我明确指定路径时，事情就开始工作了：

$ PYTHONPATH=. python3 test/my_module/module_test.py                                                                                                  2.4.0
...........
----------------------------------------------------------------------
Ran 11 tests in 0.001s

OK

因此，如果有人尝试了一些建议，认为他们的代码结构正确，但仍然发现自己处于与我类似的情况，如果您不将当前目录导出到PYTHONPATH，请尝试以下任一操作：

运行代码并显式包含如下路径：$PYTHONPATH=。python3测试/my_module/模块测试.py为了避免调用PYTHONPATH=。，创建一个包含如下内容的setup.py文件，并运行python setup.py开发，将包添加到路径中：

#设置.py从setuptools导入安装程序，find_packages设置(name=“示例”，packages=find_packages（）)

不幸的是，这个模块需要在包中有时需要作为脚本运行。知道我怎么做吗实现这一目标？

这样的布局很常见。。。

main.py
mypackage/
    __init__.py
    mymodule.py
    myothermodule.py

…有一个mymodule.py像这样。。。

#!/usr/bin/env python3

# Exported function
def as_int(a):
    return int(a)

# Test function for module  
def _test():
    assert as_int('1') == 1

if __name__ == '__main__':
    _test()

…一个肌肉热模块。。。

#!/usr/bin/env python3

from .mymodule import as_int

# Exported function
def add(a, b):
    return as_int(a) + as_int(b)

# Test function for module  
def _test():
    assert add('1', '1') == 2

if __name__ == '__main__':
    _test()

…还有一个像这样的男人。。。

#!/usr/bin/env python3

from mypackage.myothermodule import add

def main():
    print(add('1', '1'))

if __name__ == '__main__':
    main()

…当您运行main.py或mypackage/mymodule.py时，它工作得很好，但由于相对导入，mypackage/myothermodule.py失败。。。

from .mymodule import as_int

你应该用的方式是。。。

python3 -m mypackage.myothermodule

……但它有些冗长，与#/usr/bin/env python3。

对于这种情况，最简单的解决方法是避免使用相对导入，而只使用。。。

from mymodule import as_int

…虽然，如果它不是唯一的，或者您的包结构更复杂，您需要在PYTHONPATH中包含包含您的包目录的目录，并这样做。。。

from mypackage.mymodule import as_int

…或者如果你想让它“开箱即用”，你可以先用这个。。。

import sys
import os

SCRIPT_DIR = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))
sys.path.append(os.path.dirname(SCRIPT_DIR))

from mypackage.mymodule import as_int

这是一种痛苦，但有一个线索，为什么在一封由某个Guido van Rossum写的电子邮件中。。。

我对这件事和任何其他提议的无聊事都持反对态度__机械唯一的用例似乎是运行发生的脚本生活在模块的目录中，我一直认为反模式。要让我改变主意，你必须说服我它不是。

在包中运行脚本是否是反模式是主观的，但就我个人而言，我发现它在包含一些自定义wxPython小部件的包中非常有用，因此我可以为任何源文件运行脚本，以显示仅包含该小部件的wx.Frame，用于测试目的。

我有一个类似的问题：我需要一个Linux服务和cgi插件，它们使用共同的常量来协作。这样做的“自然”方法是将它们放在包的init.py中，但我不能使用-m参数启动cgi插件。

我的最终解决方案与上述解决方案2类似：

import sys
import pathlib as p
import importlib

pp = p.Path(sys.argv[0])
pack = pp.resolve().parent

pkg = importlib.import_module('__init__', package=str(pack))

缺点是必须在常数（或公共函数）前面加上pkg：

print(pkg.Glob)