为了避免这个问题，我设计了一个重新包装包装的解决方案，这对我来说已经奏效了一段时间。它将上层目录添加到lib路径：

import repackage
repackage.up()
from mypackage.mymodule import myfunction

使用智能策略（检查调用堆栈），重新打包可以在各种情况下进行相对导入。

希望这对外面的人来说是有价值的——我浏览了六篇stackoverflow的帖子，试图找出与上面帖子类似的相对进口。我按照建议设置了所有内容，但仍在运行ModuleNotFoundError：没有名为“my_module_name”的模块

由于我只是在本地开发并四处游玩，所以我没有创建/运行setup.py文件。我显然也没有设置我的巨蟒。

我意识到，当我像以前一样运行代码时，当测试与模块位于同一目录中时，我找不到模块：

$ python3 test/my_module/module_test.py                                                                                                               2.4.0
Traceback (most recent call last):
  File "test/my_module/module_test.py", line 6, in <module>
    from my_module.module import *
ModuleNotFoundError: No module named 'my_module'

然而，当我明确指定路径时，事情就开始工作了：

$ PYTHONPATH=. python3 test/my_module/module_test.py                                                                                                  2.4.0
...........
----------------------------------------------------------------------
Ran 11 tests in 0.001s

OK

因此，如果有人尝试了一些建议，认为他们的代码结构正确，但仍然发现自己处于与我类似的情况，如果您不将当前目录导出到PYTHONPATH，请尝试以下任一操作：

运行代码并显式包含如下路径：$PYTHONPATH=。python3测试/my_module/模块测试.py为了避免调用PYTHONPATH=。，创建一个包含如下内容的setup.py文件，并运行python setup.py开发，将包添加到路径中：

#设置.py从setuptools导入安装程序，find_packages设置(name=“示例”，packages=find_packages（）)

我在使用Django时经常遇到这种情况，因为很多功能都是从manage.py脚本执行的，但我也想让我的一些模块也可以直接作为脚本运行（理想情况下，你可以让它们成为manage.py指令，但我们还没有）。

这是这样一个项目可能看起来的模型；

├── dj_app
│   ├── models.py
│   ├── ops
│   │   ├── bar.py
│   │   └── foo.py
│   ├── script.py
│   ├── tests.py
│   ├── utils.py
│   └── views.py
└── manage.py

这里的重要部分是manage.py、dj_app/script.py和dj_app/tests.py。我们还有子模块dj_app/ops/bar.py和dj_app/ops/foo.py，它们包含了我们希望在整个项目中使用的更多项目。

问题的根源通常是希望您的dj_app/script.py脚本方法在dj_app/tests.py中包含测试用例，当您运行manage.py测试时会调用这些测试用例。

这是我如何设置项目及其导入的；

# dj_app/ops/foo.py
# Foo operation methods and classes
foo_val = "foo123"

.

# dj_app/ops/bar.py
# Bar operations methods and classes
bar_val = "bar123"

.

# dj_app/script.py
# script to run app methods from CLI

# if run directly from command line
if __name__ == '__main__':
    from ops.bar import bar_val
    from ops.foo import foo_val

# otherwise
else:
    from .ops.bar import bar_val
    from .ops.foo import foo_val

def script_method1():
    print("this is script_method1")
    print("bar_val: {}".format(bar_val))
    print("foo_val: {}".format(foo_val))


if __name__ == '__main__':
    print("running from the script")
    script_method1()

.

# dj_app/tests.py
# test cases for the app
# do not run this directly from CLI or the imports will break
from .script import script_method1
from .ops.bar import bar_val
from .ops.foo import foo_val 

def main():
    print("Running the test case")
    print("testing script method")
    script_method1()

if __name__ == '__main__':
    print("running tests from command line")
    main()

.

# manage.py
# just run the test cases for this example
import dj_app.tests
dj_app.tests.main()

.

从manage.py运行测试用例；

$ python3 manage.py
Running the test case
testing script method
this is script_method1
bar_val: bar123
foo_val: foo123

自行运行脚本；

$ python3 dj_app/script.py
running from the script
this is script_method1
bar_val: bar123
foo_val: foo123

请注意，如果尝试直接运行test.py，则会出现错误，因此不要这样做；

$ python3 dj_app/tests.py
Traceback (most recent call last):
  File "dj_app/tests.py", line 5, in <module>
    from .script import script_method1
ModuleNotFoundError: No module named '__main__.script'; '__main__' is not a package

如果我遇到了更复杂的进口情况，我通常会执行这样的操作来破解它；

import os
import sys
THIS_DIR = os.path.dirname(os.path.realpath(__file__))
sys.path.insert(0, THIS_DIR)
from script import script_method1
sys.path.pop(0)

值得注意的是，有时是缓存导致了这一切——在将类重新排列到新目录中之后，我尝试了不同的方法，并且在删除__pycache之后，相对导入开始工作__

不幸的是，这个模块需要在包中有时需要作为脚本运行。知道我怎么做吗实现这一目标？

这样的布局很常见。。。

main.py
mypackage/
    __init__.py
    mymodule.py
    myothermodule.py

…有一个mymodule.py像这样。。。

#!/usr/bin/env python3

# Exported function
def as_int(a):
    return int(a)

# Test function for module  
def _test():
    assert as_int('1') == 1

if __name__ == '__main__':
    _test()

…一个肌肉热模块。。。

#!/usr/bin/env python3

from .mymodule import as_int

# Exported function
def add(a, b):
    return as_int(a) + as_int(b)

# Test function for module  
def _test():
    assert add('1', '1') == 2

if __name__ == '__main__':
    _test()

…还有一个像这样的男人。。。

#!/usr/bin/env python3

from mypackage.myothermodule import add

def main():
    print(add('1', '1'))

if __name__ == '__main__':
    main()

…当您运行main.py或mypackage/mymodule.py时，它工作得很好，但由于相对导入，mypackage/myothermodule.py失败。。。

from .mymodule import as_int

你应该用的方式是。。。

python3 -m mypackage.myothermodule

……但它有些冗长，与#/usr/bin/env python3。

对于这种情况，最简单的解决方法是避免使用相对导入，而只使用。。。

from mymodule import as_int

…虽然，如果它不是唯一的，或者您的包结构更复杂，您需要在PYTHONPATH中包含包含您的包目录的目录，并这样做。。。

from mypackage.mymodule import as_int

…或者如果你想让它“开箱即用”，你可以先用这个。。。

import sys
import os

SCRIPT_DIR = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))
sys.path.append(os.path.dirname(SCRIPT_DIR))

from mypackage.mymodule import as_int

这是一种痛苦，但有一个线索，为什么在一封由某个Guido van Rossum写的电子邮件中。。。

我对这件事和任何其他提议的无聊事都持反对态度__机械唯一的用例似乎是运行发生的脚本生活在模块的目录中，我一直认为反模式。要让我改变主意，你必须说服我它不是。

在包中运行脚本是否是反模式是主观的，但就我个人而言，我发现它在包含一些自定义wxPython小部件的包中非常有用，因此我可以为任何源文件运行脚本，以显示仅包含该小部件的wx.Frame，用于测试目的。

我尝试了以上所有方法，但都没有效果，结果发现我的包名中错误地包含了-。

简而言之，在__init__.py所在的目录中不要有-。在发现这样的无意义之后，我从未感到欢欣鼓舞。