虽然10 <= number <= 20适用于Python，但我发现使用range()的表示法更具可读性:

if number in range(10, 21):
    print("number is between 10 (inclusive) and 21 (exclusive)")
else:
    print("outside of range!")

请记住，第二个上限参数不包括在范围设置中，可以通过以下方法验证:

>>> list(range(10, 21))
[10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20]

但是，只有当range()方法没有运行在某些性能关键路径上时才使用它。对于大多数需求来说，单个调用仍然足够快，但如果运行10,000,000次，我们清楚地注意到与A <= x < b相比，性能要慢近3倍:

> { time python3 -c "for i in range(10000000): x = 50 in range(1, 100)"; } 2>&1 | sed -n 's/^.*cpu \(.*\) total$/\1/p'
1.848

> { time python3 -c "for i in range(10000000): x = 1 <= 50 < 100"; } 2>&1 | sed -n 's/^.*cpu \(.*\) total$/\1/p'
0.630

if number >= 10000 and number <= 30000:
    print ("you have to pay 5% taxes")

你的接线员不正确。如果数字>= 10000并且数字<= 30000:则应该是。此外，Python对这类事情有一个简写，如果10000 <= number <= 30000:。

比较的问题是，当您在应该是<=的地方放置了>=时，它们可能很难调试

#                             v---------- should be <
if number >= 10000 and number >= 30000:
    print ("you have to pay 5% taxes")

Python允许你用文字表达你的意思

if number in xrange(10000, 30001): # ok you have to remember 30000 + 1 here :)

在Python3中，需要使用range而不是xrange。

编辑:人们似乎更关心微基准标记和如何酷链操作。我的答案是关于防御性编程(减少漏洞的攻击面)。

由于评论中的说法，我在这里添加了Python3.5.2的微基准测试

$ python3.5 -m timeit "5 in range(10000, 30000)"
1000000 loops, best of 3: 0.266 usec per loop
$ python3.5 -m timeit "10000 <= 5 < 30000"
10000000 loops, best of 3: 0.0327 usec per loop

如果您担心性能问题，可以只计算一次范围

$ python3.5 -m timeit -s "R=range(10000, 30000)" "5 in R"
10000000 loops, best of 3: 0.0551 usec per loop

你的代码片段，

if number >= 10000 and number >= 30000:
    print ("you have to pay 5% taxes")

实际上检查number是否大于10000和30000。

假设你想检查数字是否在10000 - 30000范围内，你可以使用Python的间隔比较:

if 10000 <= number <= 30000:
    print ("you have to pay 5% taxes")

这个Python特性在Python文档中有进一步的描述。

>>> r = range(1, 4)
>>> 1 in r
True
>>> 2 in r
True
>>> 3 in r
True
>>> 4 in r
False
>>> 5 in r
False
>>> 0 in r
False