假设有3个非负整数:a、b和c。从数学上讲，如果我们想确定c是否在a和b之间，可以使用以下公式:

(c - a) * (b - c) >= 0

或者在Python中:

> print((c - a) * (b - c) >= 0)
True

if number >= 10000 and number <= 30000:
    print ("you have to pay 5% taxes")

有两种方法比较三个整数并检查b是否在a和c之间:

if a < b < c:
    pass

and

if a < b and b < c:
    pass

第一个看起来可读性更好，但第二个运行得更快。

让我们使用dis.dis进行比较:

>>> dis.dis('a < b and b < c')
  1           0 LOAD_NAME                0 (a)
              2 LOAD_NAME                1 (b)
              4 COMPARE_OP               0 (<)
              6 JUMP_IF_FALSE_OR_POP    14
              8 LOAD_NAME                1 (b)
             10 LOAD_NAME                2 (c)
             12 COMPARE_OP               0 (<)
        >>   14 RETURN_VALUE
>>> dis.dis('a < b < c')
  1           0 LOAD_NAME                0 (a)
              2 LOAD_NAME                1 (b)
              4 DUP_TOP
              6 ROT_THREE
              8 COMPARE_OP               0 (<)
             10 JUMP_IF_FALSE_OR_POP    18
             12 LOAD_NAME                2 (c)
             14 COMPARE_OP               0 (<)
             16 RETURN_VALUE
        >>   18 ROT_TWO
             20 POP_TOP
             22 RETURN_VALUE
>>>

使用timeit:

~$ python3 -m timeit "1 < 2 and 2 < 3"
10000000 loops, best of 3: 0.0366 usec per loop

~$ python3 -m timeit "1 < 2 < 3"
10000000 loops, best of 3: 0.0396 usec per loop

此外，您也可以使用range，正如之前建议的那样，但是它要慢得多。

if 10000 <= number <= 30000:
    pass

详情请参见文档。

我添加了一个没有人提到的解决方案，使用symphony库中的Interval类:

from sympy import Interval

lower_value, higher_value = 10000, 30000
number = 20000

 # to decide whether your interval shhould be open or closed use left_open and right_open 
interval = Interval(lower_value, higher_value, left_open=False, right_open=False)
if interval.contains(number):
    print("you have to pay 5% taxes")

比较的问题是，当您在应该是<=的地方放置了>=时，它们可能很难调试

#                             v---------- should be <
if number >= 10000 and number >= 30000:
    print ("you have to pay 5% taxes")

Python允许你用文字表达你的意思

if number in xrange(10000, 30001): # ok you have to remember 30000 + 1 here :)

在Python3中，需要使用range而不是xrange。

编辑:人们似乎更关心微基准标记和如何酷链操作。我的答案是关于防御性编程(减少漏洞的攻击面)。

由于评论中的说法，我在这里添加了Python3.5.2的微基准测试

$ python3.5 -m timeit "5 in range(10000, 30000)"
1000000 loops, best of 3: 0.266 usec per loop
$ python3.5 -m timeit "10000 <= 5 < 30000"
10000000 loops, best of 3: 0.0327 usec per loop

如果您担心性能问题，可以只计算一次范围

$ python3.5 -m timeit -s "R=range(10000, 30000)" "5 in R"
10000000 loops, best of 3: 0.0551 usec per loop