简单地说，闭包是一个关于作用域的技巧，lambda是一个匿名函数。我们可以用lambda更优雅地实现闭包，lambda经常被用作传递给更高函数的参数

Lambda表达式只是一个匿名函数。例如，在纯java中，你可以这样写:

Function<Person, Job> mapPersonToJob = new Function<Person, Job>() {
    public Job apply(Person person) {
        Job job = new Job(person.getPersonId(), person.getJobDescription());
        return job;
    }
};

其中Function类是在java代码中构建的。现在你可以在某处调用mapPersonToJob.apply(person)来使用它。这只是一个例子。在没有语法之前，这是一个lambda。lambda是一个捷径。

关闭:

当Lambda可以访问此作用域之外的变量时，它就成为闭包。我猜你可以说它的魔力，它神奇地包裹着它被创建的环境，并使用其作用域之外的变量。因此，闭包意味着lambda可以访问它的OUTER SCOPE。

在Kotlin中，lambda总是可以访问它的闭包(在它的外部作用域中的变量)

它很简单:lambda是一种语言结构，即匿名函数的简单语法;闭包是一种实现它的技术——或者任何一类函数，无论是命名的还是匿名的。

更准确地说，闭包是一类函数在运行时如何表示的，作为它的一对“代码”和一个环境在该代码中使用的所有非局部变量上的“闭包”。这样，即使它们产生的外部作用域已经退出，这些变量仍然可以访问。

不幸的是，有许多语言不支持函数作为第一类值，或者只支持残差形式的函数。所以人们经常用“闭合”这个词来区分“实物”。

lambda只是一个匿名函数——一个没有名字定义的函数。在Scheme等某些语言中，它们等同于命名函数。实际上，函数定义在内部被重写为将lambda绑定到变量。在其他语言中，如Python，它们之间有一些(相当不必要的)区别，但它们在其他方面的行为是相同的。

闭包是在定义它的环境上关闭的任何函数。这意味着它可以访问不在其参数列表中的变量。例子:

def func(): return h
def anotherfunc(h):
   return func()

这将导致一个错误，因为func不会在另一个环境中关闭func - h是undefined。Func只在全局环境下关闭。这是可行的:

def anotherfunc(h):
    def func(): return h
    return func()

因为这里，func是在anotherfunc中定义的，而在python 2.3及以上版本(或类似这样的数字)中，当他们几乎正确地获得闭包时(突变仍然无效)，这意味着它在anotherfunc的环境中关闭，并可以访问其中的变量。在Python 3.1+中，使用nonlocal关键字时也可以使用突变。

还有一点很重要——func将继续在另一个func的环境中关闭，即使它不再在另一个func中被求值。这段代码也可以工作:

def anotherfunc(h):
    def func(): return h
    return func

print anotherfunc(10)()

这将输出10。

正如您所注意到的，这与lambda无关——它们是两个不同(尽管相关)的概念。

简单地说，闭包是一个关于作用域的技巧，lambda是一个匿名函数。我们可以用lambda更优雅地实现闭包，lambda经常被用作传递给更高函数的参数

闭包意味着一个函数返回另一个函数。不是结果，而是像委托一样的可调用函数。 Lambda是一个匿名函数描述。如果lambda返回一个函数，它也可以是一个闭包。