可以使用try/except来代替编写类

try:
    options = parser.parse_args()
except:
    parser.print_help()
    sys.exit(0)

好处是工作流更加清晰，并且不需要存根类。缺点是第一个“usage”行打印了两次。

这至少需要一个强制参数。如果没有强制参数，在命令行上提供零参数是有效的。

我喜欢让事情尽可能简单，这很有效:

#!/usr/bin/env python3
Description = """Tool description"""
Epilog  = """toolname.py -a aflag -b bflag  with these combined it does blah"""
arg_parser = argparse.ArgumentParser(
    formatter_class=argparse.RawDescriptionHelpFormatter,
    description=Description, 
    epilog=Epilog,
)
    try:
        if len(sys.argv) == 1:
            arg_parser.print_help()
    except Exception as e:
        print(e)

这就是我如何开始我的所有工具，因为它总是好的包括一些例子

如果你必须为脚本运行指定参数，使用ArgumentParser所需的参数，如下所示

parser.add_argument('--foo', required=True)

如果脚本在没有任何参数的情况下运行，Parse_args()将报告错误。

如果你为(sub)解析器关联默认函数，就像在add_subparsers中提到的那样，你可以简单地将它作为默认动作添加:

parser = argparse.ArgumentParser()
parser.set_defaults(func=lambda x: parser.print_usage())
args = parser.parse_args()
args.func(args)

如果由于缺少位置参数而引发异常，则添加try-except。

这种方法比大多数其他方法要优雅得多。与其重写error()，你可以通过包装parse_args()方法来更精确地控制行为:

import sys
import argparse


HelpFlags = ('help', '--help', '-h', '/h', '?', '/?', )


class ArgParser (argparse.ArgumentParser):
    
    def __init__(self, *args, **kws):
        super().__init__(*args, **kws)
    
    def parse_args(self, args=None, namespace=None):
        
        if args is None:
            args = sys.argv[1:]
        
        if len(args) < 1 or (args[0].lower() in HelpFlags):
            self.print_help(sys.stderr)
            sys.exit()
        
        return super().parse_args(args, namespace)

把我的版本扔到这里:

import argparse

parser = argparse.ArgumentParser()
args = parser.parse_args()
if not vars(args):
    parser.print_help()
    parser.exit(1)

您可能会注意到解析器。exit -我这样做主要是因为它保存了一个导入行，如果这是文件中sys的唯一原因…