假设我有一个使用argparse处理命令行参数/选项的程序。下面将打印“帮助”信息:
./myprogram -h
or:
./myprogram --help
但是,如果我不带任何参数运行脚本,它什么都不会做。我想要它做的是在不带参数地调用它时显示用法消息。怎么做呢?
假设我有一个使用argparse处理命令行参数/选项的程序。下面将打印“帮助”信息:
./myprogram -h
or:
./myprogram --help
但是,如果我不带任何参数运行脚本,它什么都不会做。我想要它做的是在不带参数地调用它时显示用法消息。怎么做呢?
当前回答
可以使用try/except来代替编写类
try:
options = parser.parse_args()
except:
parser.print_help()
sys.exit(0)
好处是工作流更加清晰,并且不需要存根类。缺点是第一个“usage”行打印了两次。
这至少需要一个强制参数。如果没有强制参数,在命令行上提供零参数是有效的。
其他回答
这个答案来自谷歌groups的Steven Bethard。我在这里重新发布它,让没有谷歌账户的人更容易访问。
你可以重写error方法的默认行为:
import argparse
import sys
class MyParser(argparse.ArgumentParser):
def error(self, message):
sys.stderr.write('error: %s\n' % message)
self.print_help()
sys.exit(2)
parser = MyParser()
parser.add_argument('foo', nargs='+')
args = parser.parse_args()
请注意,上面的解决方案将打印帮助消息每当出现错误 方法触发。例如,test.py——blah将打印帮助消息 如果——blah不是一个有效的选择。
上没有提供参数时,才打印帮助消息 命令行,那么这可能仍然是最简单的方法:
import argparse
import sys
parser=argparse.ArgumentParser()
parser.add_argument('foo', nargs='+')
if len(sys.argv)==1:
parser.print_help(sys.stderr)
sys.exit(1)
args=parser.parse_args()
注意parser.print_help()默认情况下打印到标准输出。正如init_js所建议的,使用parser.print_help(sys.stderr)来打印到stderr。
当调用add_subparsers方法时,将第一个位置参数保存为dest=,并在argparse初始化后检查值,如下所示:
介子
检查一下这个变量:
if not args.command:
parser.print_help()
parser.exit(1) # If exit() - exit code will be zero (no error)
完整的例子:
#!/usr/bin/env python
""" doc """
import argparse
import sys
parser = argparse.ArgumentParser(description=__doc__)
subparsers = parser.add_subparsers(dest='command',
help='List of commands')
list_parser = subparsers.add_parser('list',
help='List contents')
list_parser.add_argument('dir', action='store',
help='Directory to list')
create_parser = subparsers.add_parser('create',
help='Create a directory')
create_parser.add_argument('dirname', action='store',
help='New directory to create')
create_parser.add_argument('--read-only', default=False, action='store_true',
help='Set permissions to prevent writing to the directory')
args = parser.parse_args()
if not args.command:
parser.print_help()
parser.exit(1)
print(vars(args)) # For debug
这并不好(因为会拦截所有错误),但是:
def _error(parser):
def wrapper(interceptor):
parser.print_help()
sys.exit(-1)
return wrapper
def _args_get(args=sys.argv[1:]):
parser = argparser.ArgumentParser()
parser.error = _error(parser)
parser.add_argument(...)
...
下面是ArgumentParser类的错误函数的定义。
如您所见,下面的签名有两个参数。然而,类之外的函数对第一个参数self一无所知,因为粗略地说,这个参数是类的。
def _error(self, message):
self.print_help()
sys.exit(-1)
def _args_get(args=sys.argv[1:]):
parser = argparser.ArgumentParser()
parser.error = _error
...
将输出:
"AttributeError: 'str' object has no attribute 'print_help'"
你可以在_error函数中传递parser (self),通过调用它:
def _error(self, message):
self.print_help()
sys.exit(-1)
def _args_get(args=sys.argv[1:]):
parser = argparser.ArgumentParser()
parser.error = _error(parser)
...
但是如果你现在不想退出程序,返回它:
def _error(parser):
def wrapper():
parser.print_help()
sys.exit(-1)
return wrapper
尽管如此,解析器并不知道它已被修改。因此,当发生错误时,它将打印错误的原因(顺便说一下,这是一个本地化的翻译)。所以截取它:
def _error(parser):
def wrapper(interceptor):
parser.print_help()
sys.exit(-1)
return wrapper
现在,当发生错误时,解析器将打印错误的原因,您将拦截它,查看它,然后……扔掉。
我喜欢让事情尽可能简单,这很有效:
#!/usr/bin/env python3
Description = """Tool description"""
Epilog = """toolname.py -a aflag -b bflag with these combined it does blah"""
arg_parser = argparse.ArgumentParser(
formatter_class=argparse.RawDescriptionHelpFormatter,
description=Description,
epilog=Epilog,
)
try:
if len(sys.argv) == 1:
arg_parser.print_help()
except Exception as e:
print(e)
这就是我如何开始我的所有工具,因为它总是好的包括一些例子
可以使用try/except来代替编写类
try:
options = parser.parse_args()
except:
parser.print_help()
sys.exit(0)
好处是工作流更加清晰,并且不需要存根类。缺点是第一个“usage”行打印了两次。
这至少需要一个强制参数。如果没有强制参数,在命令行上提供零参数是有效的。