dict1.update( dict2 )

这是不对称的，因为你需要选择如何处理重复的键;在本例中，dict2将覆盖dict1。换另一种方式。

编辑:啊，抱歉，没看到。

这可以在一个表达式中实现:

>>> from itertools import chain
>>> dict( chain( *map( dict.items, theDicts ) ) )
{'a': 1, 'c': 1, 'b': 2, 'd': 2}

这最后一件事不怪我!

然而，我认为用一个简单的for循环来实现这一点可能更符合python(显式>隐式，扁平>嵌套)。YMMV。

对于平面字典，你可以这样做:

from functools import reduce
reduce(lambda a, b: dict(a, **b), list_of_dicts)

在Python 3.3+的情况下，有一个ChainMap集合:

>>> from collections import ChainMap
>>> a = [{'a':1},{'b':2},{'c':1},{'d':2}]
>>> dict(ChainMap(*a))
{'b': 2, 'c': 1, 'a': 1, 'd': 2}

还看到:

collections.ChainMap的目的是什么?

@dietbuddha回答从PEP 448字典解包略有改进，对我来说，这样更可读，而且也更快:

from functools import reduce
result_dict = reduce(lambda a, b: {**a, **b}, list_of_dicts)

但是请记住，这只适用于Python 3.5+版本。

这类似于@delnan，但提供了修改k/v(键/值)项的选项，我认为更易于阅读:

new_dict = {k:v for list_item in list_of_dicts for (k,v) in list_item.items()}

例如，替换k/v elems如下:

new_dict = {str(k).replace(" ","_"):v for list_item in list_of_dicts for (k,v) in list_item.items()}

将dict对象从列表中拉出后，从字典.items()生成器中解包k,v元组

dict1.update( dict2 )

这是不对称的，因为你需要选择如何处理重复的键;在本例中，dict2将覆盖dict1。换另一种方式。

编辑:啊，抱歉，没看到。

这可以在一个表达式中实现:

>>> from itertools import chain
>>> dict( chain( *map( dict.items, theDicts ) ) )
{'a': 1, 'c': 1, 'b': 2, 'd': 2}

这最后一件事不怪我!

然而，我认为用一个简单的for循环来实现这一点可能更符合python(显式>隐式，扁平>嵌套)。YMMV。