这种方法对我很有效:

object = [{'a':1}, {'b':2}, {'c':1}, {'d':2}]
object = {k: v for dct in object for k, v in dct.items()}

打印对象:

object = {'a':1,'b':2,'c':1,'d':2}

由于轴

在Python 3.3+的情况下，有一个ChainMap集合:

>>> from collections import ChainMap
>>> a = [{'a':1},{'b':2},{'c':1},{'d':2}]
>>> dict(ChainMap(*a))
{'b': 2, 'c': 1, 'a': 1, 'd': 2}

还看到:

collections.ChainMap的目的是什么?

这适用于任何长度的字典:

>>> result = {}
>>> for d in L:
...    result.update(d)
... 
>>> result
{'a':1,'c':1,'b':2,'d':2}

作为一种理解:

# Python >= 2.7
{k: v for d in L for k, v in d.items()}

# Python < 2.7
dict(pair for d in L for pair in d.items())

>>> dictlist = [{'a':1},{'b':2},{'c':1},{'d':2, 'e':3}]
>>> dict(kv for d in dictlist for kv in d.iteritems())
{'a': 1, 'c': 1, 'b': 2, 'e': 3, 'd': 2}
>>>

注意，我向最后一个字典添加了第二个键/值对，以显示它适用于多个条目。 此外，列表中后面字典中的键将覆盖来自较早字典的相同键。

你可以使用函数库中的join函数:

from funcy import join
join(list_of_dicts)

如果你不再需要单例字典:

>>> L = [{'a':1}, {'b':2}, {'c':1}, {'d':2}]
>>> dict(map(dict.popitem, L))
{'a': 1, 'b': 2, 'c': 1, 'd': 2}