我有一个使用datetime.utcnow()创建的python datetime实例,并持久化在数据库中。

为了显示,我想使用默认的本地时区将从数据库检索到的datetime实例转换为本地datetime(即,就像使用datetime.now()创建的datetime一样)。

如何将UTC日期时间转换为本地日期时间仅使用python标准库(例如,没有pytz依赖)?

一种解决方案似乎是使用datetime.astimezone(tz),但是如何获得默认的本地时区呢?


当前回答

从Python 3.9开始,你可以使用zoneinfo模块。

首先让我们用utcnow()获取时间:

>>> from datetime import datetime
>>> database_time = datetime.utcnow()
>>> database_time
datetime.datetime(2021, 9, 24, 4, 18, 27, 706532)

然后创建时区:

>>> from zoneinfo import ZoneInfo
>>> utc = ZoneInfo('UTC')
>>> localtz = ZoneInfo('localtime')

然后转换。为了在时区之间进行转换,datetime必须知道它所在的时区,然后我们只需使用astimezone():

>>> utctime = database_time.replace(tzinfo=utc)
>>> localtime = utctime.astimezone(localtz)
>>> localtime
datetime.datetime(2021, 9, 24, 6, 18, 27, 706532, tzinfo=zoneinfo.ZoneInfo(key='localtime'))

对于Python 3.6到3.8,你需要后台端口。zoneinfo模块:

>>> try:
>>>     from zoneinfo import ZoneInfo
>>> except ImportError:
>>>     from backports.zoneinfo import ZoneInfo

其余的都是一样的。

对于更早的版本,需要pytz或dateutil。Datutil的工作原理类似于zoneinfo:

>>> from dateutil import tz
>>> utc = tz.gettz('UTC')
>>> localtz = tz.tzlocal()

The Conversion:
>>> utctime = now.replace(tzinfo=UTC)
>>> localtime = utctime.astimezone(localtz)
>>> localtime
datetime.datetime(2010, 12, 30, 15, 51, 22, 114668, tzinfo=tzlocal())

pytz有一个不同的接口,这是Python的时区处理不处理歧义时间的结果:

>>> import pytz
>>> utc = pytz.timezone('UTC')
# There is no local timezone support, you need to know your timezone
>>> localtz = pytz.timezone('Europe/Paris')

>>> utctime = utc.localize(database_time)
>>> localtime = localtz.normalize(utctime.astimezone(localtz))
>>> localtime

其他回答

在Python 2和3中工作的简单(但可能有缺陷)方法:

import time
import datetime

def utc_to_local(dt):
    return dt - datetime.timedelta(seconds = time.timezone)

它的优点是写一个逆函数很简单

下面是另一种在datetime格式中更改时区的方法(我知道我在这上面浪费了精力,但我没有看到这个页面,所以我不知道怎么做),没有min.和sec.因为我的项目不需要它:

def change_time_zone(year, month, day, hour):
      hour = hour + 7 #<-- difference
      if hour >= 24:
        difference = hour - 24
        hour = difference
        day += 1
        long_months = [1, 3, 5, 7, 8, 10, 12]
        short_months = [4, 6, 9, 11]
        if month in short_months:
          if day >= 30:
            day = 1
            month += 1
            if month > 12:
              year += 1
        elif month in long_months:
          if day >= 31:
            day = 1
            month += 1
            if month > 12:
              year += 1
        elif month == 2:
          if not year%4==0:
            if day >= 29:
              day = 1
              month += 1
              if month > 12:
                year += 1
          else:
            if day >= 28:
              day = 1
              month += 1
              if month > 12:
                year += 1
      return datetime(int(year), int(month), int(day), int(hour), 00)

这是一种糟糕的方法,但它避免了定义。它满足了坚持使用基本的Python3库的要求。

# Adjust from UST to Eastern Standard Time (dynamic)
# df.my_localtime should already be in datetime format, so just in case
df['my_localtime'] = pd.to_datetime.df['my_localtime']

df['my_localtime'] = df['my_localtime'].dt.tz_localize('UTC').dt.tz_convert('America/New_York').astype(str)
df['my_localtime'] = pd.to_datetime(df.my_localtime.str[:-6])

标准的Python库根本没有任何tzinfo实现。我一直认为这是datetime模块的一个惊人缺点。

tzinfo类的文档中确实提供了一些有用的示例。在小节的末尾寻找大代码块。

Python 3.9添加了zoneinfo模块,所以现在可以这样做(仅限stdlib):

from zoneinfo import ZoneInfo
from datetime import datetime

utc_unaware = datetime(2020, 10, 31, 12)  # loaded from database
utc_aware = utc_unaware.replace(tzinfo=ZoneInfo('UTC'))  # make aware
local_aware = utc_aware.astimezone(ZoneInfo('localtime'))  # convert

中欧比UTC早1或2小时,因此local_aware为:

datetime.datetime(2020, 10, 31, 13, 0, tzinfo=backports.zoneinfo.ZoneInfo(key='localtime'))

#,只要str:

2020-10-31 13:00:00+01:00

Windows没有系统时区数据库,所以这里需要一个额外的包:

pip install tzdata  

在Python 3.6到3.8中允许使用一个backport:

sudo pip install backports.zoneinfo

然后:

from backports.zoneinfo import ZoneInfo