我有一个boto3客户端:
boto3.client('kms')
但这发生在新机器上，它们动态地打开和关闭。
if endpoint is None:
if region_name is None:
# Raise a more specific error message that will give
# better guidance to the user what needs to happen.
raise NoRegionError()
为什么会这样?为什么只是部分时间?
当前回答
如果您正在使用lambda，那么您可能希望使用部署lambda的区域。 你可以使用下面的方法
import boto3
import json
import os
def lambda_handler(event, context):
region = os.environ['AWS_REGION']
print('Lambda region: ', region)
kms = boto3.client('kms', region_name=region)
其他回答
您必须以某种方式告诉boto3您希望在哪个区域创建kms客户端。这可以显式地使用region_name参数来完成，如下所示:
kms = boto3.client('kms', region_name='us-west-2')
或者您可以在~/中有一个与您的配置文件相关联的默认区域。Aws /配置文件如下:
[default]
region=us-west-2
或者你可以使用环境变量，如下所示:
export AWS_DEFAULT_REGION=us-west-2
但是您需要告诉boto3使用哪个区域。
对于python2，我发现boto3库并没有从~/。如果区域定义在与default不同的配置文件中，则使用Aws /config。 所以你必须在会话创建中定义它。
session = boto3.Session(
profile_name='NotDefault',
region_name='ap-southeast-2'
)
print(session.available_profiles)
client = session.client(
'ec2'
)
我的~/。Aws /配置文件是这样的:
[default]
region=ap-southeast-2
[NotDefault]
region=ap-southeast-2
我这样做是因为我使用不同的配置文件登录AWS，个人和工作。
如果您正在使用lambda，那么您可能希望使用部署lambda的区域。 你可以使用下面的方法
import boto3
import json
import os
def lambda_handler(event, context):
region = os.environ['AWS_REGION']
print('Lambda region: ', region)
kms = boto3.client('kms', region_name=region)
对于那些使用CloudFormation模板。可以使用UserData和AWS::Region设置环境变量AWS_DEFAULT_REGION。例如,
MyInstance1:
Type: AWS::EC2::Instance
Properties:
ImageId: ami-04b9e92b5572fa0d1 #ubuntu
InstanceType: t2.micro
UserData:
Fn::Base64: !Sub |
#!/bin/bash -x
echo "export AWS_DEFAULT_REGION=${AWS::Region}" >> /etc/profile
我们将配置好的区域存储在~/中。aws /配置文件。下面是一个纯python的方法，根据配置文件名称从这个文件中读取正确的区域:
def get_aws_region(profile_name: str) -> str:
config = configparser.ConfigParser()
config.read(f"{os.environ['HOME']}/.aws/config")
profile_section = config[f"profile {profile_name}"]
return profile_section["region"]
