我有一个boto3客户端:
boto3.client('kms')
但这发生在新机器上，它们动态地打开和关闭。
if endpoint is None:
if region_name is None:
# Raise a more specific error message that will give
# better guidance to the user what needs to happen.
raise NoRegionError()
为什么会这样?为什么只是部分时间?
当前回答
我们将配置好的区域存储在~/中。aws /配置文件。下面是一个纯python的方法，根据配置文件名称从这个文件中读取正确的区域:
def get_aws_region(profile_name: str) -> str:
config = configparser.ConfigParser()
config.read(f"{os.environ['HOME']}/.aws/config")
profile_section = config[f"profile {profile_name}"]
return profile_section["region"]
其他回答
我相信，默认情况下，boto选择在aws cli中设置的区域。您可以运行命令#aws configure并按enter(它会显示您在aws cli with region中设置的信用)两次来确认您的区域。
os.environ['AWS_DEFAULT_REGION'] = 'your_region_name'
对我来说，敏感很重要。
我们将配置好的区域存储在~/中。aws /配置文件。下面是一个纯python的方法，根据配置文件名称从这个文件中读取正确的区域:
def get_aws_region(profile_name: str) -> str:
config = configparser.ConfigParser()
config.read(f"{os.environ['HOME']}/.aws/config")
profile_section = config[f"profile {profile_name}"]
return profile_section["region"]
如果您正在使用Linux，一种简单的方法是在~/处创建配置文件(您应该将其命名为config而不需要任何扩展名)。Aws(如果. Aws目录不存在，则在用户home ~)，并在该配置文件中添加如下所示的区域。
(默认) 地区= whatever-aws-region
如果您正在使用lambda，那么您可能希望使用部署lambda的区域。 你可以使用下面的方法
import boto3
import json
import os
def lambda_handler(event, context):
region = os.environ['AWS_REGION']
print('Lambda region: ', region)
kms = boto3.client('kms', region_name=region)
