使用re.subn可以对替换过程进行更多的控制，例如将单词分成两行，区分大小写的匹配。此外，它返回匹配的数量，如果没有找到字符串，可以使用这些匹配来避免浪费资源。

import re

file = # path to file

# they can be also raw string and regex
textToSearch = r'Ha.*O' # here an example with a regex
textToReplace = 'hallo'

# read and replace
with open(file, 'r') as fd:
    # sample case-insensitive find-and-replace
    text, counter = re.subn(textToSearch, textToReplace, fd.read(), re.I)

# check if there is at least a  match
if counter > 0:
    # edit the file
    with open(file, 'w') as fd:
        fd.write(text)

# summary result
print(f'{counter} occurence of "{textToSearch}" were replaced with "{textToReplace}".')

一些正则表达式:

添加re.I标志，re.IGNORECASE的缩写形式，用于不区分大小写的匹配 对于多行替换re.subn(r'\n*'.join(textToSearch)， textToReplace, fd.read()))，取决于数据也'\n{，1}'。注意，在这种情况下，textToSearch必须是纯字符串，而不是正则表达式!

Fileinput已经支持就地编辑。在这种情况下，它将stdout重定向到文件:

#!/usr/bin/env python3
import fileinput

with fileinput.FileInput(filename, inplace=True, backup='.bak') as file:
    for line in file:
        print(line.replace(text_to_search, replacement_text), end='')

使用单个With块，您可以搜索和替换您的文本:

with open('file.txt','r+') as f:
    filedata = f.read()
    filedata = filedata.replace('abc','xyz')
    f.truncate(0)
    f.write(filedata)

你可以在python中使用sed、awk或grep(有一些限制)。这里有一个非常简单的例子。它在文件中把香蕉变成香蕉牙膏。你可以编辑和使用它。(我测试过了…注意:如果你在Windows下测试，你应该先安装sed命令并设置路径)

import os 
file="a.txt"
oldtext="Banana"
newtext=" BananaToothpaste"
os.system('sed -i "s/{}/{}/g" {}'.format(oldtext,newtext,file))
#print(f'sed -i "s/{oldtext}/{newtext}/g" {file}')
print('This command was applied:  sed -i "s/{}/{}/g" {}'.format(oldtext,newtext,file))

如果你想直接在文件上看到结果，应用:"type" for windows/ "cat" for linux:

####FOR WINDOWS:
os.popen("type " + file).read()
####FOR LINUX:
os.popen("cat " + file).read()

正如michaelb958所指出的，不能用不同长度的数据替换现有的部分，因为这会使其余部分不合适。我不同意其他人建议你从一个文件读到另一个文件。相反，我将把文件读入内存，修复数据，然后在单独的步骤中将其写入相同的文件。

# Read in the file
with open('file.txt', 'r') as file :
  filedata = file.read()

# Replace the target string
filedata = filedata.replace('abcd', 'ram')

# Write the file out again
with open('file.txt', 'w') as file:
  file.write(filedata)

除非你有一个巨大的文件要处理，它太大了，无法一次性加载到内存中，或者你担心如果在向文件写入数据的第二步过程中中断，可能会导致数据丢失。

你也可以使用pathlib。

from pathlib2 import Path
path = Path(file_to_search)
text = path.read_text()
text = text.replace(text_to_search, replacement_text)
path.write_text(text)