我在网上看到过相当多笨拙的XML->JSON代码,并与Stack的用户进行了一些互动,我相信这群人能比谷歌结果的前几页提供更多的帮助。
因此,我们正在解析一个天气提要,我们需要在许多网站上填充天气小部件。我们现在正在研究基于python的解决方案。
这个公共weather.com RSS提要是我们将要解析的内容的一个很好的例子(我们实际的weather.com提要包含额外的信息,因为与他们有合作关系)。
简而言之,如何使用Python将XML转换为JSON ?
我在网上看到过相当多笨拙的XML->JSON代码,并与Stack的用户进行了一些互动,我相信这群人能比谷歌结果的前几页提供更多的帮助。
因此,我们正在解析一个天气提要,我们需要在许多网站上填充天气小部件。我们现在正在研究基于python的解决方案。
这个公共weather.com RSS提要是我们将要解析的内容的一个很好的例子(我们实际的weather.com提要包含额外的信息,因为与他们有合作关系)。
简而言之,如何使用Python将XML转换为JSON ?
当前回答
Jsonpickle或者如果你使用feedparser,你可以尝试feed_parser_to_json.py
其他回答
XML和JSON之间不存在“一对一”的映射,因此将一个转换为另一个必须了解您想对结果做什么。
也就是说,Python的标准库有几个用于解析XML的模块(包括DOM、SAX和ElementTree)。从Python 2.6开始,JSON模块中包含了对Python数据结构与JSON之间转换的支持。
所以基础设施就在那里。
这是我为此编写的代码。没有对内容进行解析,只是简单的转换。
from xml.dom import minidom
import simplejson as json
def parse_element(element):
dict_data = dict()
if element.nodeType == element.TEXT_NODE:
dict_data['data'] = element.data
if element.nodeType not in [element.TEXT_NODE, element.DOCUMENT_NODE,
element.DOCUMENT_TYPE_NODE]:
for item in element.attributes.items():
dict_data[item[0]] = item[1]
if element.nodeType not in [element.TEXT_NODE, element.DOCUMENT_TYPE_NODE]:
for child in element.childNodes:
child_name, child_dict = parse_element(child)
if child_name in dict_data:
try:
dict_data[child_name].append(child_dict)
except AttributeError:
dict_data[child_name] = [dict_data[child_name], child_dict]
else:
dict_data[child_name] = child_dict
return element.nodeName, dict_data
if __name__ == '__main__':
dom = minidom.parse('data.xml')
f = open('data.json', 'w')
f.write(json.dumps(parse_element(dom), sort_keys=True, indent=4))
f.close()
可能最简单的方法是将XML解析为字典,然后用simplejson序列化它。
检查lxml2json(披露:我写的)
https://github.com/rparelius/lxml2json
它非常快速、轻量级(只需要lxml),一个优点是您可以控制某些元素是转换为列表还是字典
你可能想看看http://designtheory.org/library/extrep/designdb-1.0.pdf。这个项目从一个大型XML文件库的XML到JSON转换开始。在转换过程中进行了大量研究,并生成了最简单直观的XML -> JSON映射(在本文前面有描述)。总之,将所有内容转换为JSON对象,并将重复块作为对象列表。
表示键/值对的对象(Python中的字典,Java中的hashmap, JavaScript中的对象)
没有映射回XML以获得相同的文档,原因是,键/值对是属性还是<key>value</key>,因此该信息丢失。
如果你问我,我会说属性是一个入门;但它们在HTML上也很好用。