我在网上看到过相当多笨拙的XML->JSON代码，并与Stack的用户进行了一些互动，我相信这群人能比谷歌结果的前几页提供更多的帮助。
因此，我们正在解析一个天气提要，我们需要在许多网站上填充天气小部件。我们现在正在研究基于python的解决方案。
这个公共weather.com RSS提要是我们将要解析的内容的一个很好的例子(我们实际的weather.com提要包含额外的信息，因为与他们有合作关系)。
简而言之，如何使用Python将XML转换为JSON ?
当前回答
献给任何可能还需要这个的人。下面是一个更新的、简单的代码来进行这种转换。
from xml.etree import ElementTree as ET
xml = ET.parse('FILE_NAME.xml')
parsed = parseXmlToJson(xml)
def parseXmlToJson(xml):
response = {}
for child in list(xml):
if len(list(child)) > 0:
response[child.tag] = parseXmlToJson(child)
else:
response[child.tag] = child.text or ''
# one-liner equivalent
# response[child.tag] = parseXmlToJson(child) if len(list(child)) > 0 else child.text or ''
return response
其他回答
你可能想看看http://designtheory.org/library/extrep/designdb-1.0.pdf。这个项目从一个大型XML文件库的XML到JSON转换开始。在转换过程中进行了大量研究，并生成了最简单直观的XML -> JSON映射(在本文前面有描述)。总之，将所有内容转换为JSON对象，并将重复块作为对象列表。
表示键/值对的对象(Python中的字典，Java中的hashmap, JavaScript中的对象)
没有映射回XML以获得相同的文档，原因是，键/值对是属性还是<key>value</key>，因此该信息丢失。
如果你问我，我会说属性是一个入门;但它们在HTML上也很好用。
这里的东西是主动维护的，到目前为止是我最喜欢的:python中的xml2json
Jsonpickle或者如果你使用feedparser，你可以尝试feed_parser_to_json.py
虽然用于XML解析的内置库非常好，但我更倾向于lxml。
但是对于解析RSS提要，我推荐Universal Feed Parser，它也可以解析Atom。 它的主要优点是它甚至可以消化大多数畸形的饲料。
Python 2.6已经包含了一个JSON解析器，但是速度有所提高的新版本是simplejson。
有了这些工具，构建你的应用应该不会那么困难。
xmltodict(完全公开:是我写的)可以帮助您按照这个“标准”将XML转换为字典+列表+字符串结构。它是基于expat的，所以速度非常快，而且不需要在内存中加载整个XML树。
一旦你有了这个数据结构，你可以将它序列化为JSON:
import xmltodict, json
o = xmltodict.parse('<e> <a>text</a> <a>text</a> </e>')
json.dumps(o) # '{"e": {"a": ["text", "text"]}}'
