我在网上看到过相当多笨拙的XML->JSON代码,并与Stack的用户进行了一些互动,我相信这群人能比谷歌结果的前几页提供更多的帮助。
因此,我们正在解析一个天气提要,我们需要在许多网站上填充天气小部件。我们现在正在研究基于python的解决方案。
这个公共weather.com RSS提要是我们将要解析的内容的一个很好的例子(我们实际的weather.com提要包含额外的信息,因为与他们有合作关系)。
简而言之,如何使用Python将XML转换为JSON ?
我在网上看到过相当多笨拙的XML->JSON代码,并与Stack的用户进行了一些互动,我相信这群人能比谷歌结果的前几页提供更多的帮助。
因此,我们正在解析一个天气提要,我们需要在许多网站上填充天气小部件。我们现在正在研究基于python的解决方案。
这个公共weather.com RSS提要是我们将要解析的内容的一个很好的例子(我们实际的weather.com提要包含额外的信息,因为与他们有合作关系)。
简而言之,如何使用Python将XML转换为JSON ?
当前回答
有一种方法可以将基于xml的标记传输为JSON,允许它无损地转换回原始形式。见http://jsonml.org/。
它是一种JSON的XSLT。我希望这对你有帮助
其他回答
我建议不要直接转换。将XML转换为对象,然后从对象转换为JSON。
在我看来,这为XML和JSON如何对应提供了一个更清晰的定义。
这需要时间来调整,你甚至可以编写工具来帮助你生成一些内容,但它大致如下所示:
class Channel:
def __init__(self)
self.items = []
self.title = ""
def from_xml( self, xml_node ):
self.title = xml_node.xpath("title/text()")[0]
for x in xml_node.xpath("item"):
item = Item()
item.from_xml( x )
self.items.append( item )
def to_json( self ):
retval = {}
retval['title'] = title
retval['items'] = []
for x in items:
retval.append( x.to_json() )
return retval
class Item:
def __init__(self):
...
def from_xml( self, xml_node ):
...
def to_json( self ):
...
你可能想看看http://designtheory.org/library/extrep/designdb-1.0.pdf。这个项目从一个大型XML文件库的XML到JSON转换开始。在转换过程中进行了大量研究,并生成了最简单直观的XML -> JSON映射(在本文前面有描述)。总之,将所有内容转换为JSON对象,并将重复块作为对象列表。
表示键/值对的对象(Python中的字典,Java中的hashmap, JavaScript中的对象)
没有映射回XML以获得相同的文档,原因是,键/值对是属性还是<key>value</key>,因此该信息丢失。
如果你问我,我会说属性是一个入门;但它们在HTML上也很好用。
您可以使用xmljson库使用不同的XML JSON约定进行转换。
例如,这个XML:
<p id="1">text</p>
通过BadgerFish惯例翻译为:
{
'p': {
'@id': 1,
'$': 'text'
}
}
并通过GData约定转换成这个(不支持属性):
{
'p': {
'$t': 'text'
}
}
... 并通过Parker约定转换为这个(不支持属性):
{
'p': 'text'
}
可以使用相同的方法从XML转换为JSON,也可以从JSON转换为XML 约定:
>>> import json, xmljson
>>> from lxml.etree import fromstring, tostring
>>> xml = fromstring('<p id="1">text</p>')
>>> json.dumps(xmljson.badgerfish.data(xml))
'{"p": {"@id": 1, "$": "text"}}'
>>> xmljson.parker.etree({'ul': {'li': [1, 2]}})
# Creates [<ul><li>1</li><li>2</li></ul>]
披露:这个库是我写的。希望它能帮助未来的搜索者。
虽然用于XML解析的内置库非常好,但我更倾向于lxml。
但是对于解析RSS提要,我推荐Universal Feed Parser,它也可以解析Atom。 它的主要优点是它甚至可以消化大多数畸形的饲料。
Python 2.6已经包含了一个JSON解析器,但是速度有所提高的新版本是simplejson。
有了这些工具,构建你的应用应该不会那么困难。
我不久前在github上发表了一篇文章。
https://github.com/davlee1972/xml_to_json
这个转换器是用Python编写的,将一个或多个XML文件转换为JSON / JSONL文件
它需要一个XSD模式文件来找出嵌套的json结构(字典vs列表)和json等效数据类型。
python xml_to_json.py -x PurchaseOrder.xsd PurchaseOrder.xml
INFO - 2018-03-20 11:10:24 - Parsing XML Files..
INFO - 2018-03-20 11:10:24 - Processing 1 files
INFO - 2018-03-20 11:10:24 - Parsing files in the following order:
INFO - 2018-03-20 11:10:24 - ['PurchaseOrder.xml']
DEBUG - 2018-03-20 11:10:24 - Generating schema from PurchaseOrder.xsd
DEBUG - 2018-03-20 11:10:24 - Parsing PurchaseOrder.xml
DEBUG - 2018-03-20 11:10:24 - Writing to file PurchaseOrder.json
DEBUG - 2018-03-20 11:10:24 - Completed PurchaseOrder.xml
我也有一个后续的xml到拼花转换器,以类似的方式工作
https://github.com/blackrock/xml_to_parquet