我需要重命名SQLite数据库中一些表中的一些列。 我知道以前有人在stackoverflow上问过类似的问题,但这是针对一般的SQL,没有提到SQLite的情况。
从ALTER TABLE的SQLite文档中,我收集到不可能“轻松”地做这样的事情(即一个ALTER TABLE语句)。
我想知道有人知道一个通用的SQL方法做这样的事情与SQLite。
我需要重命名SQLite数据库中一些表中的一些列。 我知道以前有人在stackoverflow上问过类似的问题,但这是针对一般的SQL,没有提到SQLite的情况。
从ALTER TABLE的SQLite文档中,我收集到不可能“轻松”地做这样的事情(即一个ALTER TABLE语句)。
我想知道有人知道一个通用的SQL方法做这样的事情与SQLite。
当前回答
此问题已在2018-09-15(3.25.0)中修复
增强ALTER TABLE命令: 增加了使用ALTER table table RENAME COLUMN oldname TO newname重命名表中的列的支持。 修复表重命名特性,以便在触发器和视图中更新对重命名表的引用。
您可以在ALTER TABLE下面找到新的语法文档
RENAME COLUMN TO语法将表table-name的COLUMN -name更改为new-column-name。在表定义本身以及引用该列的所有索引、触发器和视图中更改列名。如果列名更改将导致触发器或视图中的语义歧义,则RENAME column将失败并报错,并且不会应用任何更改。
图片来源:https://www.sqlite.org/images/syntax/alter-table-stmt.gif
例子:
CREATE TABLE tab AS SELECT 1 AS c;
SELECT * FROM tab;
ALTER TABLE tab RENAME COLUMN c to c_new;
SELECT * FROM tab;
db-fiddle.com演示
Android支持
在撰写本文时,Android的API 27正在使用SQLite包3.19版本。
基于Android正在使用的当前版本,这个更新将在SQLite的3.25.0版本中发布,我想说的是,在Android添加此支持之前,您需要等待(大约API 33)。
而且,即使这样,如果你需要支持任何比API 33更老的版本,你也不能使用这个。
其他回答
修改表列< id >为< _id >
String LastId = "id";
database.execSQL("ALTER TABLE " + PhraseContract.TABLE_NAME + " RENAME TO " + PhraseContract.TABLE_NAME + "old");
database.execSQL("CREATE TABLE " + PhraseContract.TABLE_NAME
+"("
+ PhraseContract.COLUMN_ID + " INTEGER PRIMARY KEY,"
+ PhraseContract.COLUMN_PHRASE + " text ,"
+ PhraseContract.COLUMN_ORDER + " text ,"
+ PhraseContract.COLUMN_FROM_A_LANG + " text"
+")"
);
database.execSQL("INSERT INTO " +
PhraseContract.TABLE_NAME + "("+ PhraseContract.COLUMN_ID +" , "+ PhraseContract.COLUMN_PHRASE + " , "+ PhraseContract.COLUMN_ORDER +" , "+ PhraseContract.COLUMN_FROM_A_LANG +")" +
" SELECT " + LastId +" , "+ PhraseContract.COLUMN_PHRASE + " , "+ PhraseContract.COLUMN_ORDER +" , "+ PhraseContract.COLUMN_FROM_A_LANG +
" FROM " + PhraseContract.TABLE_NAME + "old");
database.execSQL("DROP TABLE " + PhraseContract.TABLE_NAME + "old");
如前所述,有一个工具SQLite数据库浏览器,它可以做到这一点。Lyckily,这个工具保存用户或应用程序执行的所有操作的日志。执行此操作一次并查看应用程序日志,您将看到所涉及的代码。复制查询并根据需要粘贴。为我工作。希望这能有所帮助
引用sqlite文档:
SQLite支持的有限子集 ALTER TABLE。ALTER TABLE命令 在SQLite中允许用户重命名 表或添加新列到 现有的表。不能重命名列、删除列或从表中添加或删除约束。
当然,您可以用新的布局创建一个新表,SELECT * FROM old_table,并用您将收到的值填充新表。
创建一个具有所需列名的新列:COLNew。
ALTER TABLE {tableName} ADD COLUMN COLNew {type};
将旧列COLOld的内容复制到新列COLNew。
INSERT INTO {tableName} (COLNew) SELECT {COLOld} FROM {tableName}
注:以上一行必须使用括号。
来自官方文件
对于某些不以任何方式影响磁盘上内容的更改,可以选择使用更简单、更快的过程。以下更简单的过程适用于删除CHECK或FOREIGN KEY或NOT NULL约束,重命名列,或添加、删除或更改列上的默认值。
Start a transaction. Run PRAGMA schema_version to determine the current schema version number. This number will be needed for step 6 below. Activate schema editing using PRAGMA writable_schema=ON. Run an UPDATE statement to change the definition of table X in the sqlite_master table: UPDATE sqlite_master SET sql=... WHERE type='table' AND name='X'; Caution: Making a change to the sqlite_master table like this will render the database corrupt and unreadable if the change contains a syntax error. It is suggested that careful testing of the UPDATE statement be done on a separate blank database prior to using it on a database containing important data. If the change to table X also affects other tables or indexes or triggers are views within schema, then run UPDATE statements to modify those other tables indexes and views too. For example, if the name of a column changes, all FOREIGN KEY constraints, triggers, indexes, and views that refer to that column must be modified. Caution: Once again, making changes to the sqlite_master table like this will render the database corrupt and unreadable if the change contains an error. Carefully test of this entire procedure on a separate test database prior to using it on a database containing important data and/or make backup copies of important databases prior to running this procedure. Increment the schema version number using PRAGMA schema_version=X where X is one more than the old schema version number found in step 2 above. Disable schema editing using PRAGMA writable_schema=OFF. (Optional) Run PRAGMA integrity_check to verify that the schema changes did not damage the database. Commit the transaction started on step 1 above.