我同意所有关于性能和可读性的帖子。然而，在某些情况下，这确实很重要。其他一些人也提到了这一点，但通过例子可能更容易理解。

考虑这个稍微修改过的例子:

public static void main(String[] args) {
    String[] myNumberStrings = new String[] {"1.2345", "asdf", "2.3456"};
    ArrayList asNumbers = parseAll(myNumberStrings);
}

public static ArrayList parseAll(String[] numberStrings){
    ArrayList myFloats = new ArrayList();

    for(int i = 0; i < numberStrings.length; i++){
        myFloats.add(new Float(numberStrings[i]));
    }
    return myFloats;
}

如果你想让parseAll()方法在有任何错误时返回null(就像原来的例子一样)，你可以把try/catch放在外面，像这样:

public static ArrayList parseAll1(String[] numberStrings){
    ArrayList myFloats = new ArrayList();
    try{
        for(int i = 0; i < numberStrings.length; i++){
            myFloats.add(new Float(numberStrings[i]));
        }
    } catch (NumberFormatException nfe){
        //fail on any error
        return null;
    }
    return myFloats;
}

实际上，您可能应该在这里返回一个错误，而不是null，通常我不喜欢有多个返回，但您可以理解。

另一方面，如果你想让它忽略问题，并解析任何它能解析的字符串，你可以把try/catch放在循环的内部，像这样:

public static ArrayList parseAll2(String[] numberStrings){
    ArrayList myFloats = new ArrayList();

    for(int i = 0; i < numberStrings.length; i++){
        try{
            myFloats.add(new Float(numberStrings[i]));
        } catch (NumberFormatException nfe){
            //don't add just this one
        }
    }

    return myFloats;
}

你应该喜欢外面的版本而不是里面的版本。这只是规则的一个特定版本，将任何可以移动到循环外的东西移动到循环外。根据IL编译器和JIT编译器的不同，您的两个版本最终可能具有不同的性能特征，也可能没有。

另一方面，你可能应该看看float。TryParse或Convert.ToFloat。

如果它在内部，那么您将获得N次try/catch结构的开销，而不是只在外部获得一次。

每次调用Try/Catch结构都会增加方法执行的开销。只需要处理结构所需的一点点内存和处理器节拍。如果运行一个循环100次，假设每个try/catch调用的代价是1 tick，那么在循环内执行try/catch调用的代价是100 tick，而在循环外只执行1 tick。

如果将try/catch放在循环中，则会在异常发生后继续循环。如果你把它放在循环之外，你会在抛出异常时立即停止。

把它放在里面。您可以继续处理(如果您愿意)，也可以抛出一个有用的异常，告诉客户端myString的值和包含坏值的数组的索引。我认为NumberFormatException已经告诉您坏的值，但原则是将所有有用的数据放在您抛出的异常中。考虑一下在程序的调试器中，您会对什么感兴趣。

考虑:

try {
   // parse
} catch (NumberFormatException nfe){
   throw new RuntimeException("Could not parse as a Float: [" + myString + 
                              "] found at index: " + i, nfe);
} 

在需要的时候，您将非常感谢这样一个异常，其中包含尽可能多的信息。

好吧，在Jeffrey L Whitledge说没有性能差异之后(截至1997年)，我去测试了一下。我运行了一个小的基准测试:

public class Main {

    private static final int NUM_TESTS = 100;
    private static int ITERATIONS = 1000000;
    // time counters
    private static long inTime = 0L;
    private static long aroundTime = 0L;

    public static void main(String[] args) {
        for (int i = 0; i < NUM_TESTS; i++) {
            test();
            ITERATIONS += 1; // so the tests don't always return the same number
        }
        System.out.println("Inside loop: " + (inTime/1000000.0) + " ms.");
        System.out.println("Around loop: " + (aroundTime/1000000.0) + " ms.");
    }
    public static void test() {
        aroundTime += testAround();
        inTime += testIn();
    }
    public static long testIn() {
        long start = System.nanoTime();
        Integer i = tryInLoop();
        long ret = System.nanoTime() - start;
        System.out.println(i); // don't optimize it away
        return ret;
    }
    public static long testAround() {
        long start = System.nanoTime();
        Integer i = tryAroundLoop();
        long ret = System.nanoTime() - start;
        System.out.println(i); // don't optimize it away
        return ret;
    }
    public static Integer tryInLoop() {
        int count = 0;
        for (int i = 0; i < ITERATIONS; i++) {
            try {
                count = Integer.parseInt(Integer.toString(count)) + 1;
            } catch (NumberFormatException ex) {
                return null;
            }
        }
        return count;
    }
    public static Integer tryAroundLoop() {
        int count = 0;
        try {
            for (int i = 0; i < ITERATIONS; i++) {
                count = Integer.parseInt(Integer.toString(count)) + 1;
            }
            return count;
        } catch (NumberFormatException ex) {
            return null;
        }
    }
}

我使用javap检查了结果字节码，以确保没有任何内容得到内联。

结果表明，假设JIT优化微不足道，Jeffrey是正确的;在Java 6、Sun客户端VM上绝对没有性能差异(我没有访问其他版本)。整个测试的总时间差在几毫秒的数量级上。

因此，唯一要考虑的是什么看起来最干净。我发现第二种方式很难看，所以我要么坚持第一种方式，要么坚持雷·海耶斯的方式。