最简单的方法，

使用设置().difference(设置())

list_a = [1,2,3]
list_b = [2,3]
print set(list_a).difference(set(list_b))

答案设置([1])

如果顺序无关紧要，你可以简单地计算集合差值:

>>> set([1,2,3,4]) - set([2,5])
set([1, 4, 3])
>>> set([2,5]) - set([1,2,3,4])
set([5])

上面的例子使计算差异的问题变得微不足道。假设排序或重复数据删除确实使计算差异变得更容易，但如果您的比较无法承担这些假设，那么您将需要一个diff算法的重要实现。请参阅python标准库中的difflib。

#! /usr/bin/python2
from difflib import SequenceMatcher

A = [1,2,3,4]
B = [2,5]

squeeze=SequenceMatcher( None, A, B )

print "A - B = [%s]"%( reduce( lambda p,q: p+q,
                               map( lambda t: squeeze.a[t[1]:t[2]],
                                    filter(lambda x:x[0]!='equal',
                                           squeeze.get_opcodes() ) ) ) )

或Python3…

#! /usr/bin/python3
from difflib import SequenceMatcher
from functools import reduce

A = [1,2,3,4]
B = [2,5]

squeeze=SequenceMatcher( None, A, B )

print( "A - B = [%s]"%( reduce( lambda p,q: p+q,
                               map( lambda t: squeeze.a[t[1]:t[2]],
                                    filter(lambda x:x[0]!='equal',
                                           squeeze.get_opcodes() ) ) ) ) )

输出:

A - B = [[1, 3, 4]]

你可以做一个

list(set(A)-set(B))

and

list(set(B)-set(A))

如果你的顺序不重要，两个集合都可以散列，你可以在两个集合之间使用一个对称差分。

这将返回集合A或集合B中出现的值，但不会同时出现。

例如，问题显示了在列表A和列表B上执行的差值的返回值。

如果我们要(将两个列表转换为集合并)执行对称差分，我们将在一次操作中得到两者的合并结果。

A = [1,2,3,4]
B = [2,5]
print(set(A) ^ set(B)

# {1, 3, 4, 5}

加上这个答案，因为我还没有看到现有答案中提供的对称差异

在这个线程中，我没有看到保留a中的重复的解决方案。当a中的一个元素与B中的一个元素匹配时，这个元素必须在B中删除，这样当相同的元素在a中再次出现时，如果这个元素在B中只出现一次，那么它必须出现在差异中。

def diff(first, second):
   l2 = list(second)
   l3 = []
   for el in first:
      if el in l2:
         l2.remove(el)
      else:
         l3 += [el]
   return l3

l1 = [1, 2, 1, 3, 4]
l2 = [1, 2, 3, 3]
diff(l1, l2)
>>> [1, 4]