您有相互的顶级导入，这几乎总是一个坏主意。

如果你真的必须在Python中有相互导入，方法是在函数中导入它们:

# In b.py:
def cause_a_to_do_something():
    import a
    a.do_something()

现在a.py可以安全地导入b而不会产生问题。

(乍一看，cause_a_to_do_something()似乎效率非常低，因为每次调用它时它都会导入，但实际上导入工作只在第一次执行。第二次和以后导入一个模块时，这是一个快速操作。)

问题在于模块之间的循环依赖关系。a导入b, b导入a。但其中一个需要先加载——在这种情况下，python最终会在b之前初始化模块a，而当你试图在a中访问它时，b.hi()还不存在。

导入的顺序是我遇到问题的原因:

a.py:

############
# this is a problem
# move this to below
#############
from b import NewThing

class ProblemThing(object):
    pass

class A(object):
   ###############
   # add it here
   # from b import NewThing
   ###############
   nt = NewThing()
   pass

b.py:

from a import ProblemThing

class NewThing(ProblemThing):
    pass

这只是另一个例子，类似于richieindie的答案，但是有类。

以上所有的答案都很棒，但我想在这里插一句。如果你没有发现上面提到的任何问题，试着清理一下你的工作环境。这对我很管用。

您有相互的顶级导入，这几乎总是一个坏主意。

如果你真的必须在Python中有相互导入，方法是在函数中导入它们:

# In b.py:
def cause_a_to_do_something():
    import a
    a.do_something()

现在a.py可以安全地导入b而不会产生问题。

(乍一看，cause_a_to_do_something()似乎效率非常低，因为每次调用它时它都会导入，但实际上导入工作只在第一次执行。第二次和以后导入一个模块时，这是一个快速操作。)

在我使用python 2.7和numpy 1.15.0版本工作的情况下，它与

pip install statsmodels=="0.10.0"