我如何使Python字典成员访问通过点“。”?

例如,我想写mydict.val而不是mydict['val']。

我还想以这种方式访问嵌套字典。例如

mydict.mydict2.val 

会提到

mydict = { 'mydict2': { 'val': ... } }

当前回答

使用__getattr__,非常简单,适用于 Python 3.4.3

class myDict(dict):
    def __getattr__(self,val):
        return self[val]


blockBody=myDict()
blockBody['item1']=10000
blockBody['item2']="StackOverflow"
print(blockBody.item1)
print(blockBody.item2)

输出:

10000
StackOverflow

其他回答

如果你已经在使用pandas,你可以构造一个pandas Series或DataFrame,从中你可以通过点语法访问项目:

1级字典:

import pandas as pd

my_dictionary = pd.Series({
  'key1': 'value1',
  'key2': 'value2'
})

print(my_dictionary.key1)
# Output: value1

2级字典:

import pandas as pd

my_dictionary = pd.DataFrame({
  'key1': {
    'inner_key1': 'value1'
  },
  'key2': {
    'inner_key2': 'value2'
  }
})

print(my_dictionary.key1.inner_key1)
# Output: value1

请注意,这可能在规范化数据结构(其中每个字典条目都具有相同的结构)下工作得更好。在上面的第二个例子中,得到的DataFrame是:

              key1    key2
inner_key1  value1     NaN
inner_key2     NaN  value2

我喜欢Munch,它提供了很多方便的选项在点访问。

进口蒙克 Temp_1 = {'person': {' fname': 'senthil', 'lname': 'ramalingam'}} Dict_munch = munch.munchify(temp_1) dict_munch.person.fname

获得点访问(但不是数组访问)的一个简单方法是在Python中使用一个普通对象。是这样的:

class YourObject:
    def __init__(self, *args, **kwargs):
        for k, v in kwargs.items():
            setattr(self, k, v)

...像这样使用它:

>>> obj = YourObject(key="value")
>>> print(obj.key)
"value"

... 把它转换成字典:

>>> print(obj.__dict__)
{"key": "value"}

kaggle_environments使用的实现是一个名为structify的函数。

class Struct(dict):
    def __init__(self, **entries):
        entries = {k: v for k, v in entries.items() if k != "items"}
        dict.__init__(self, entries)
        self.__dict__.update(entries)

    def __setattr__(self, attr, value):
        self.__dict__[attr] = value
        self[attr] = value

# Added benefit of cloning lists and dicts.
def structify(o):
    if isinstance(o, list):
        return [structify(o[i]) for i in range(len(o))]
    elif isinstance(o, dict):
        return Struct(**{k: structify(v) for k, v in o.items()})
    return o

https://github.com/Kaggle/kaggle-environments/blob/master/kaggle_environments/utils.py

这可能有助于在《ConnectX》等游戏中测试AI模拟代理

from kaggle_environments import structify

obs  = structify({ 'remainingOverageTime': 60, 'step': 0, 'mark': 1, 'board': [0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0]})
conf = structify({ 'timeout': 2, 'actTimeout': 2, 'agentTimeout': 60, 'episodeSteps': 1000, 'runTimeout': 1200, 'columns': 7, 'rows': 6, 'inarow': 4, '__raw_path__': '/kaggle_simulations/agent/main.py' })

def agent(obs, conf):
  action = obs.step % conf.columns
  return action

您可以使用SimpleNamespace来实现这一点

from types import SimpleNamespace
# Assign values
args = SimpleNamespace()
args.username = 'admin'

# Retrive values
print(args.username)  # output: admin