我如何使Python字典成员访问通过点“。”?
例如,我想写mydict.val而不是mydict['val']。
我还想以这种方式访问嵌套字典。例如
mydict.mydict2.val
会提到
mydict = { 'mydict2': { 'val': ... } }
我如何使Python字典成员访问通过点“。”?
例如,我想写mydict.val而不是mydict['val']。
我还想以这种方式访问嵌套字典。例如
mydict.mydict2.val
会提到
mydict = { 'mydict2': { 'val': ... } }
当前回答
使用__getattr__,非常简单,适用于 Python 3.4.3
class myDict(dict):
def __getattr__(self,val):
return self[val]
blockBody=myDict()
blockBody['item1']=10000
blockBody['item2']="StackOverflow"
print(blockBody.item1)
print(blockBody.item2)
输出:
10000
StackOverflow
其他回答
如果你已经在使用pandas,你可以构造一个pandas Series或DataFrame,从中你可以通过点语法访问项目:
1级字典:
import pandas as pd
my_dictionary = pd.Series({
'key1': 'value1',
'key2': 'value2'
})
print(my_dictionary.key1)
# Output: value1
2级字典:
import pandas as pd
my_dictionary = pd.DataFrame({
'key1': {
'inner_key1': 'value1'
},
'key2': {
'inner_key2': 'value2'
}
})
print(my_dictionary.key1.inner_key1)
# Output: value1
请注意,这可能在规范化数据结构(其中每个字典条目都具有相同的结构)下工作得更好。在上面的第二个例子中,得到的DataFrame是:
key1 key2
inner_key1 value1 NaN
inner_key2 NaN value2
我喜欢Munch,它提供了很多方便的选项在点访问。
进口蒙克 Temp_1 = {'person': {' fname': 'senthil', 'lname': 'ramalingam'}} Dict_munch = munch.munchify(temp_1) dict_munch.person.fname
获得点访问(但不是数组访问)的一个简单方法是在Python中使用一个普通对象。是这样的:
class YourObject:
def __init__(self, *args, **kwargs):
for k, v in kwargs.items():
setattr(self, k, v)
...像这样使用它:
>>> obj = YourObject(key="value")
>>> print(obj.key)
"value"
... 把它转换成字典:
>>> print(obj.__dict__)
{"key": "value"}
kaggle_environments使用的实现是一个名为structify的函数。
class Struct(dict):
def __init__(self, **entries):
entries = {k: v for k, v in entries.items() if k != "items"}
dict.__init__(self, entries)
self.__dict__.update(entries)
def __setattr__(self, attr, value):
self.__dict__[attr] = value
self[attr] = value
# Added benefit of cloning lists and dicts.
def structify(o):
if isinstance(o, list):
return [structify(o[i]) for i in range(len(o))]
elif isinstance(o, dict):
return Struct(**{k: structify(v) for k, v in o.items()})
return o
https://github.com/Kaggle/kaggle-environments/blob/master/kaggle_environments/utils.py
这可能有助于在《ConnectX》等游戏中测试AI模拟代理
from kaggle_environments import structify
obs = structify({ 'remainingOverageTime': 60, 'step': 0, 'mark': 1, 'board': [0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0]})
conf = structify({ 'timeout': 2, 'actTimeout': 2, 'agentTimeout': 60, 'episodeSteps': 1000, 'runTimeout': 1200, 'columns': 7, 'rows': 6, 'inarow': 4, '__raw_path__': '/kaggle_simulations/agent/main.py' })
def agent(obs, conf):
action = obs.step % conf.columns
return action
您可以使用SimpleNamespace来实现这一点
from types import SimpleNamespace
# Assign values
args = SimpleNamespace()
args.username = 'admin'
# Retrive values
print(args.username) # output: admin