我经常在网上看到各种各样的抱怨,说其他人的套用例子并不是套用,而实际上只是部分应用。
我还没有找到一个像样的解释来解释什么是部分应用,或者它与咖喱有什么不同。这似乎是一种普遍的混淆,类似的例子在一些地方被描述为套用,在另一些地方被描述为部分应用。
谁能给我提供这两个术语的定义,以及它们之间的区别?
我经常在网上看到各种各样的抱怨,说其他人的套用例子并不是套用,而实际上只是部分应用。
我还没有找到一个像样的解释来解释什么是部分应用,或者它与咖喱有什么不同。这似乎是一种普遍的混淆,类似的例子在一些地方被描述为套用,在另一些地方被描述为部分应用。
谁能给我提供这两个术语的定义,以及它们之间的区别?
当前回答
在学习的过程中,我经常有这个问题,后来也被问过很多次。我能描述的最简单的方式是两者都是一样的:)让我解释一下…有明显的区别。
部分应用程序和curry都涉及向函数提供参数,可能不是一次全部提供。一个相当典型的例子是两个数字相加。在伪代码(实际上是没有关键字的JS)中,基函数可能如下所示:
add = (x, y) => x + y
如果我想要一个“addOne”函数,我可以部分应用它或curry它:
addOneC = curry(add, 1)
addOneP = partial(add, 1)
现在使用它们是很清楚的:
addOneC(2) #=> 3
addOneP(2) #=> 3
那么有什么不同呢?好吧,这很微妙,但部分应用程序涉及提供一些参数,然后返回的函数将在下次调用时执行主函数,而curry将一直等待,直到它拥有所有必要的参数:
curriedAdd = curry(add) # notice, no args are provided
addOne = curriedAdd(1) # returns a function that can be used to provide the last argument
addOne(2) #=> returns 3, as we want
partialAdd = partial(add) # no args provided, but this still returns a function
addOne = partialAdd(1) # oops! can only use a partially applied function once, so now we're trying to add one to an undefined value (no second argument), and we get an error
简而言之,使用partial application预填充一些值,知道下次调用该方法时,它将执行,所有未提供的参数都未定义;当您希望连续多次返回部分应用的函数以实现函数签名时,请使用curry。最后一个人为的例子:
curriedAdd = curry(add)
curriedAdd()()()()()(1)(2) # ugly and dumb, but it works
partialAdd = partial(add)
partialAdd()()()()()(1)(2) # second invocation of those 7 calls fires it off with undefined parameters
希望这能有所帮助!
更新:一些语言或库实现将允许您传递一个arity(最终计算中的参数总数)到部分应用程序实现,这可能会将我的两个描述合并成令人困惑的混乱…但在这一点上,这两种技术在很大程度上是可以互换的。
其他回答
curry和partial application之间的区别可以通过下面的JavaScript示例来最好地说明:
function f(x, y, z) {
return x + y + z;
}
var partial = f.bind(null, 1);
6 === partial(2, 3);
局部应用的结果是一个更小的函数;在上面的例子中,f的arity是3,而partial的arity只有2。更重要的是,部分应用的函数将在被调用时立即返回结果,而不是沿着curry链向下的另一个函数。所以如果你看到的是偏(2)偏(3),实际上这不是偏应用。
进一步阅读:
函数式编程5分钟 咖喱:与部分函数应用的对比
对于我来说,部分应用程序必须创建一个新函数,其中使用的参数完全集成到结果函数中。
大多数函数式语言通过返回一个闭包来实现curry:当部分应用时,不要在lambda下求值。所以,为了让部分应用变得有趣,我们需要在局部应用和局部应用之间做出区别,并将局部应用视为在lambda下的局部应用加上求值。
我假设大多数问这个问题的人已经熟悉了基本概念,所以他们没有必要谈论这个。重叠是令人困惑的部分。
您可能能够充分使用这些概念,但您将它们一起理解为伪原子无定形的概念模糊。现在缺少的是知道它们之间的界限在哪里。
与其定义它们是什么,不如简单地强调它们的不同之处——边界。
curry是在定义函数的时候。
部分应用程序是在调用函数时。
应用程序是调用函数的数学术语。
部分应用程序需要调用一个curry函数并获得一个函数作为返回类型。
这里的很多人都没有正确地解决这个问题,也没有人谈论过重叠。
简单的答案
curry:让你调用一个函数,把它分成多个调用,每次调用提供一个参数。
部分应用:允许你调用一个函数,把它分成多个调用,每次调用提供多个参数。
两者之间的重要区别之一是调用 部分应用的函数立即返回结果,而不是另一个 沿着咖喱链;这种区别可以用例子来说明 显然,对于集度大于2的函数。
这是什么意思?这意味着对一个局部函数最多有两次调用。curry的参数和参数的数量一样多。如果curry函数只有两个参数,那么它本质上与偏函数相同。
例子
部分应用和咖喱
function bothPartialAndCurry(firstArgument) {
return function(secondArgument) {
return firstArgument + secondArgument;
}
}
const partialAndCurry = bothPartialAndCurry(1);
const result = partialAndCurry(2);
部分应用程序
function partialOnly(firstArgument, secondArgument) {
return function(thirdArgument, fourthArgument, fifthArgument) {
return firstArgument + secondArgument + thirdArgument + fourthArgument + fifthArgument;
}
}
const partial = partialOnly(1, 2);
const result = partial(3, 4, 5);
局部套用
function curryOnly(firstArgument) {
return function(secondArgument) {
return function(thirdArgument) {
return function(fourthArgument ) {
return function(fifthArgument) {
return firstArgument + secondArgument + thirdArgument + fourthArgument + fifthArgument;
}
}
}
}
}
const curryFirst = curryOnly(1);
const currySecond = curryFirst(2);
const curryThird = currySecond(3);
const curryFourth = curryThird(4);
const result = curryFourth(5);
// or...
const result = curryOnly(1)(2)(3)(4)(5);
命名约定
等我有时间再写,很快就有时间了。
curry是将一个有n个参数的函数转换为n个每个函数都有一个参数的函数。给定以下函数:
function f(x,y,z) { z(x(y));}
咖喱后,变成:
function f(x) { lambda(y) { lambda(z) { z(x(y)); } } }
为了得到f(x,y,z)的完整应用,你需要这样做:
f(x)(y)(z);
许多函数式语言允许你写fx y z。如果你只调用fx y或f(x)(y),那么你会得到一个部分应用的函数——返回值是lambda(z){z(x(y))}的闭包,将x和y的值传递给f(x,y)。
使用部分应用的一种方法是将函数定义为广义函数的部分应用,如fold:
function fold(combineFunction, accumulator, list) {/* ... */}
function sum = curry(fold)(lambda(accum,e){e+accum}))(0);
function length = curry(fold)(lambda(accum,_){1+accum})(empty-list);
function reverse = curry(fold)(lambda(accum,e){concat(e,accum)})(empty-list);
/* ... */
@list = [1, 2, 3, 4]
sum(list) //returns 10
@f = fold(lambda(accum,e){e+accum}) //f = lambda(accumulator,list) {/*...*/}
f(0,list) //returns 10
@g = f(0) //same as sum
g(list) //returns 10