我经常在网上看到各种各样的抱怨,说其他人的套用例子并不是套用,而实际上只是部分应用。

我还没有找到一个像样的解释来解释什么是部分应用,或者它与咖喱有什么不同。这似乎是一种普遍的混淆,类似的例子在一些地方被描述为套用,在另一些地方被描述为部分应用。

谁能给我提供这两个术语的定义,以及它们之间的区别?


当前回答

局部套用

维基百科上说

curry是一种将带有多个参数的函数转换为带有单个参数的函数序列的技术。

例子

const add = (a, b) => a + b

const addC = (a) => (b) => a + b // curried function. Where C means curried

部分应用程序

文章刚刚好FP:部分应用

部分应用是将部分(而不是全部)参数应用到函数,并返回一个新函数等待其余参数。这些应用的参数存储在闭包中,并且将来对任何部分应用的返回函数仍然可用。

例子

const add = (a) => (b) => a + b

const add3 = add(3) // add3 is a partially applied function

add3(5) // 8

区别在于

咖喱是一种技术(模式) Partial application是一个带有一些预定义参数的函数(如前面示例中的add3)

其他回答

在学习的过程中,我经常有这个问题,后来也被问过很多次。我能描述的最简单的方式是两者都是一样的:)让我解释一下…有明显的区别。

部分应用程序和curry都涉及向函数提供参数,可能不是一次全部提供。一个相当典型的例子是两个数字相加。在伪代码(实际上是没有关键字的JS)中,基函数可能如下所示:

add = (x, y) => x + y

如果我想要一个“addOne”函数,我可以部分应用它或curry它:

addOneC = curry(add, 1)
addOneP = partial(add, 1)

现在使用它们是很清楚的:

addOneC(2) #=> 3
addOneP(2) #=> 3

那么有什么不同呢?好吧,这很微妙,但部分应用程序涉及提供一些参数,然后返回的函数将在下次调用时执行主函数,而curry将一直等待,直到它拥有所有必要的参数:

curriedAdd = curry(add) # notice, no args are provided
addOne = curriedAdd(1) # returns a function that can be used to provide the last argument
addOne(2) #=> returns 3, as we want

partialAdd = partial(add) # no args provided, but this still returns a function
addOne = partialAdd(1) # oops! can only use a partially applied function once, so now we're trying to add one to an undefined value (no second argument), and we get an error

简而言之,使用partial application预填充一些值,知道下次调用该方法时,它将执行,所有未提供的参数都未定义;当您希望连续多次返回部分应用的函数以实现函数签名时,请使用curry。最后一个人为的例子:

curriedAdd = curry(add)
curriedAdd()()()()()(1)(2) # ugly and dumb, but it works

partialAdd = partial(add)
partialAdd()()()()()(1)(2) # second invocation of those 7 calls fires it off with undefined parameters

希望这能有所帮助!

更新:一些语言或库实现将允许您传递一个arity(最终计算中的参数总数)到部分应用程序实现,这可能会将我的两个描述合并成令人困惑的混乱…但在这一点上,这两种技术在很大程度上是可以互换的。

在写这篇文章时,我混淆了咖喱和不咖喱。它们是函数的逆变换。不管你怎么称呼它,只要你知道这个变换和它的逆代表什么。

不咖喱的定义不是很清楚(或者说,有“冲突”的定义都抓住了这个想法的精神)。基本上,这意味着将一个接受多个参数的函数转换为一个接受单个参数的函数。例如,

(+) :: Int -> Int -> Int

现在,你如何把它变成一个只有一个参数的函数呢?你当然作弊了!

plus :: (Int, Int) -> Int

注意,加号现在只有一个参数(由两件事组成)。超级!

这有什么意义?好吧,如果你有一个带两个参数的函数,你有一对参数,知道你可以把函数应用到参数上,并且仍然得到你想要的是很好的。事实上,这样做的管道已经存在,所以你不需要做像显式模式匹配这样的事情。你所要做的就是:

(uncurry (+)) (1,2)

什么是偏函数应用?将有两个参数的函数转换为只有一个参数的函数是另一种方法。但它的工作方式不同。同样,让我们以(+)为例。我们如何将它转换为一个以单个Int作为参数的函数?我们作弊!

((+) 0) :: Int -> Int

这是一个函数,将0加到任何Int。

((+) 1) :: Int -> Int

对任意Int值加1。等。在每一种情况下,(+)是“部分应用”。

curry是将一个有n个参数的函数转换为n个每个函数都有一个参数的函数。给定以下函数:

function f(x,y,z) { z(x(y));}

咖喱后,变成:

function f(x) { lambda(y) { lambda(z) { z(x(y)); } } }

为了得到f(x,y,z)的完整应用,你需要这样做:

f(x)(y)(z);

许多函数式语言允许你写fx y z。如果你只调用fx y或f(x)(y),那么你会得到一个部分应用的函数——返回值是lambda(z){z(x(y))}的闭包,将x和y的值传递给f(x,y)。

使用部分应用的一种方法是将函数定义为广义函数的部分应用,如fold:

function fold(combineFunction, accumulator, list) {/* ... */}
function sum     = curry(fold)(lambda(accum,e){e+accum}))(0);
function length  = curry(fold)(lambda(accum,_){1+accum})(empty-list);
function reverse = curry(fold)(lambda(accum,e){concat(e,accum)})(empty-list);

/* ... */
@list = [1, 2, 3, 4]
sum(list) //returns 10
@f = fold(lambda(accum,e){e+accum}) //f = lambda(accumulator,list) {/*...*/}
f(0,list) //returns 10
@g = f(0) //same as sum
g(list)  //returns 10

curry是一个只有一个参数的函数,它接受一个函数f,并返回一个新函数h。注意,h接受一个X的参数,并返回一个将Y映射到Z的函数:

curry(f) = h 
f: (X x Y) -> Z 
h: X -> (Y -> Z)

部分应用是一个有两个(或多个)参数的函数,它接受一个函数f和一个或多个附加参数,并返回一个新函数g:

part(f, 2) = g
f: (X x Y) -> Z 
g: Y -> Z

出现混淆是因为对于一个双参数函数,下面的等式成立:

partial(f, a) = curry(f)(a)

两边都将产生相同的单参数函数。

对于更高的函数,相等性不成立,因为在这种情况下,curry将返回一个单参数函数,而partial应用将返回一个多参数函数。

不同之处在于行为上,curry会递归地转换整个原始函数(每个参数一次),而局部应用只是一步替换。

来源:维基百科。

I could be very wrong here, as I don't have a strong background in theoretical mathematics or functional programming, but from my brief foray into FP, it seems that currying tends to turn a function of N arguments into N functions of one argument, whereas partial application [in practice] works better with variadic functions with an indeterminate number of arguments. I know some of the examples in previous answers defy this explanation, but it has helped me the most to separate the concepts. Consider this example (written in CoffeeScript for succinctness, my apologies if it confuses further, but please ask for clarification, if needed):

# partial application
partial_apply = (func) ->
  args = [].slice.call arguments, 1
  -> func.apply null, args.concat [].slice.call arguments

sum_variadic = -> [].reduce.call arguments, (acc, num) -> acc + num

add_to_7_and_5 = partial_apply sum_variadic, 7, 5

add_to_7_and_5 10 # returns 22
add_to_7_and_5 10, 11, 12 # returns 45

# currying
curry = (func) ->
  num_args = func.length
  helper = (prev) ->
    ->
      args = prev.concat [].slice.call arguments
      return if args.length < num_args then helper args else func.apply null, args
  helper []

sum_of_three = (x, y, z) -> x + y + z
curried_sum_of_three = curry sum_of_three
curried_sum_of_three 4 # returns a function expecting more arguments
curried_sum_of_three(4)(5) # still returns a function expecting more arguments
curried_sum_of_three(4)(5)(6) # returns 15
curried_sum_of_three 4, 5, 6 # returns 15

这显然是一个人为的例子,但请注意,部分应用一个接受任意数量参数的函数允许我们使用一些初步数据来执行函数。curry函数与此类似,但允许我们分批执行N个参数的函数,直到,但只是直到,所有N个参数都被考虑。

再说一次,这是我从我读过的东西中得出的结论。如果有人不同意,我希望能就原因发表评论,而不是立即投反对票。另外,如果CoffeeScript很难阅读,请访问coffeescript.org,点击“尝试CoffeeScript”并粘贴我的代码来查看编译后的版本,这可能(希望)更有意义。谢谢!