我有一系列20幅图（不是子图）要在一个图中绘制。我希望图例在框外。同时，我不想改变轴，因为图形的大小会变小。
我希望图例框位于绘图区域之外（我希望图例位于绘图区域的右侧）。有没有办法减小图例框内文本的字体大小，使图例框的大小变小？
当前回答
我只使用字符串“左中”作为位置，就像在MATLAB中一样。
我从Matplotlib导入了pylab。
代码如下：
from matplotlib as plt
from matplotlib.font_manager import FontProperties
t = A[:, 0]
sensors = A[:, index_lst]
for i in range(sensors.shape[1]):
plt.plot(t, sensors[:, i])
plt.xlabel('s')
plt.ylabel('°C')
lgd = plt.legend(loc='center left', bbox_to_anchor=(1, 0.5), fancybox = True, shadow = True)
其他回答
我只使用字符串“左中”作为位置，就像在MATLAB中一样。
我从Matplotlib导入了pylab。
代码如下：
from matplotlib as plt
from matplotlib.font_manager import FontProperties
t = A[:, 0]
sensors = A[:, index_lst]
for i in range(sensors.shape[1]):
plt.plot(t, sensors[:, i])
plt.xlabel('s')
plt.ylabel('°C')
lgd = plt.legend(loc='center left', bbox_to_anchor=(1, 0.5), fancybox = True, shadow = True)
简短回答：在图例上调用可拖动功能，并将其交互式移动到您想要的任何位置：
ax.legend().draggable()
长篇大论：如果您更喜欢交互式/手动放置图例，而不是以编程方式放置图例，则可以切换图例的可拖动模式，以便将其拖动到任何位置。检查以下示例：
import matplotlib.pylab as plt
import numpy as np
#define the figure and get an axes instance
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
#plot the data
x = np.arange(-5, 6)
ax.plot(x, x*x, label='y = x^2')
ax.plot(x, x*x*x, label='y = x^3')
ax.legend().draggable()
plt.show()
你也可以试试figlegend。可以创建独立于任何Axes对象的图例。但是，您可能需要创建一些“虚拟”路径，以确保正确传递对象的格式。
除了这里的所有优秀答案之外，如果可能的话，matplotlib和pylab的更新版本可以自动确定将图例放置在何处，而不干扰绘图。
pylab.legend(loc='best')
如果可能，这将自动将图例远离数据！
然而，如果没有任何地方可以在不重叠数据的情况下放置图例，那么您需要尝试其他答案之一；使用loc=“best”永远不会将图例置于情节之外。
更新版本的Matplotlib使图例更容易定位在绘图之外。我使用Matplotlib版本3.1.1生成了这个示例。
用户可以向loc参数传递2元组坐标，以将图例定位在边界框中的任何位置。唯一的问题是，您需要运行plt.tight_layout（）来获取matplotlib以重新计算绘图尺寸，以便图例可见：
import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot([0, 1], [0, 1], label="Label 1")
plt.plot([0, 1], [0, 2], label='Label 2')
plt.legend(loc=(1.05, 0.5))
plt.tight_layout()
这导致以下绘图：
参考文献：
matplotlib.pyplot.legend
