我有一系列20幅图(不是子图)要在一个图中绘制。我希望图例在框外。同时,我不想改变轴,因为图形的大小会变小。

我希望图例框位于绘图区域之外(我希望图例位于绘图区域的右侧)。有没有办法减小图例框内文本的字体大小,使图例框的大小变小?


当前回答

我只使用字符串“左中”作为位置,就像在MATLAB中一样。

我从Matplotlib导入了pylab。

代码如下:

from matplotlib as plt
from matplotlib.font_manager import FontProperties

t = A[:, 0]
sensors = A[:, index_lst]

for i in range(sensors.shape[1]):
    plt.plot(t, sensors[:, i])

plt.xlabel('s')
plt.ylabel('°C')
lgd = plt.legend(loc='center left', bbox_to_anchor=(1, 0.5), fancybox = True, shadow = True)

其他回答

要将图例放置在绘图区域之外,请使用legend()的loc和bbox_To_anchor关键字。例如,以下代码将图例放置在绘图区域的右侧:

legend(loc="upper left", bbox_to_anchor=(1,1))

有关详细信息,请参阅图例指南

你也可以试试figlegend。可以创建独立于任何Axes对象的图例。但是,您可能需要创建一些“虚拟”路径,以确保正确传递对象的格式。

当我有一个巨大的传奇时,对我有效的解决方案是使用额外的空图像布局。

在下面的示例中,我绘制了四行,在底部绘制了带有图例偏移的图像(bbox_to_anchor)。在顶部,它不会被切割。

f = plt.figure()
ax = f.add_subplot(414)
lgd = ax.legend(loc='upper left', bbox_to_anchor=(0, 4), mode="expand", borderaxespad=0.3)
ax.autoscale_view()
plt.savefig(fig_name, format='svg', dpi=1200, bbox_extra_artists=(lgd,), bbox_inches='tight')

更新版本的Matplotlib使图例更容易定位在绘图之外。我使用Matplotlib版本3.1.1生成了这个示例。

用户可以向loc参数传递2元组坐标,以将图例定位在边界框中的任何位置。唯一的问题是,您需要运行plt.tight_layout()来获取matplotlib以重新计算绘图尺寸,以便图例可见:

import matplotlib.pyplot as plt

plt.plot([0, 1], [0, 1], label="Label 1")
plt.plot([0, 1], [0, 2], label='Label 2')

plt.legend(loc=(1.05, 0.5))
plt.tight_layout()

这导致以下绘图:

参考文献:

matplotlib.pyplot.legend

这是另一个解决方案,类似于添加bbox_extra_artists和bbox_inches,在这里您不必在savefig调用的范围内添加额外的艺术家。我想到了这个,因为我在函数中生成了大部分绘图。

当你想写出来的时候,你可以提前将它们添加到图的艺术家中,而不是将所有添加添加到边界框中。使用类似于Franck Dernoncourt的答案:

import matplotlib.pyplot as plt

# Data
all_x = [10, 20, 30]
all_y = [[1, 3], [1.5, 2.9], [3, 2]]

# Plotting function
def gen_plot(x, y):
    fig = plt.figure(1)
    ax = fig.add_subplot(111)
    ax.plot(all_x, all_y)
    lgd = ax.legend(["Lag " + str(lag) for lag in all_x], loc="center right", bbox_to_anchor=(1.3, 0.5))
    fig.artists.append(lgd) # Here's the change
    ax.set_title("Title")
    ax.set_xlabel("x label")
    ax.set_ylabel("y label")
    return fig

# Plotting
fig = gen_plot(all_x, all_y)

# No need for `bbox_extra_artists`
fig.savefig("image_output.png", dpi=300, format="png", bbox_inches="tight")

.