不需要侵入设置。有一个简单的方法:

print(df.to_string())

当然，如果这个经常出现，就做一个这样的函数。您甚至可以将其配置为在每次启动IPython时加载:https://ipython.org/ipython-doc/1/config/overview.html

def print_full(x):
    pd.set_option('display.max_rows', len(x))
    print(x)
    pd.reset_option('display.max_rows')

至于颜色，过于复杂的颜色对我来说听起来适得其反，但我同意像bootstrap的.table条纹之类的东西会很好。您总是可以创建一个问题来建议这个功能。

导入pandas后，作为使用上下文管理器的另一种选择，设置这些选项来显示整个数据框架:

pd.set_option('display.max_columns', None)  # or 1000
pd.set_option('display.max_rows', None)  # or 1000
pd.set_option('display.max_colwidth', None)  # or 199

有关有用选项的完整列表，请参见:

pd.describe_option('display')

datasroller的创建部分是为了解决这个问题。

pip install datascroller

它将数据帧加载到终端视图中，你可以用鼠标或方向键“滚动”，有点像终端上的Excel工作簿，支持查询、高亮显示等。

import pandas as pd
from datascroller import scroll

# Call `scroll` with a Pandas DataFrame as the sole argument:
my_df = pd.read_csv('<path to your csv>')
scroll(my_df)

披露:我是datascroller的作者之一

使用pd.options.display

这个答案是lucidyan先前答案的一个变体。它通过避免使用set_option使代码更具可读性。

导入pandas后，作为使用上下文管理器的另一种选择，设置以下选项来显示大数据框架:

def set_pandas_display_options() -> None:
    """Set pandas display options."""
    # Ref: https://stackoverflow.com/a/52432757/
    display = pd.options.display

    display.max_columns = 1000
    display.max_rows = 1000
    display.max_colwidth = 199
    display.width = 1000
    # display.precision = 2  # set as needed

set_pandas_display_options()

在此之后，如果使用笔记本电脑，您可以使用display(df)或仅使用df，否则使用print(df)。

使用to_string

Pandas 0.25.3有DataFrame。to_string和Series。接受格式化选项的To_string方法。

使用to_markdown

如果你需要的是降价输出，Pandas 1.0.0有DataFrame。to_markdown和Series。to_markdown方法。

使用to_html

如果你需要的是HTML输出，Pandas 0.25.3确实有一个DataFrame。to_html方法，而不是Series.to_html方法。注意Series可以转换为DataFrame。

这个链接可以帮助你

嗨，我的朋友，播放这个

    pd.set_option("display.max_rows", None, "display.max_columns", None)
    print(df)

就这么做

输出

Column
0    row 0
1    row 1
2    row 2
3    row 3
4    row 4
5    row 5
6    row 6
7    row 7
8    row 8
9    row 9
10  row 10
11  row 11
12  row 12
13  row 13
14  row 14
15  row 15
16  row 16
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