根据文档，下面的命令将删除超过48小时的图像。

$ docker image prune --all --filter until=48h

要修剪所有的图像和卷以及 Docker系统剪枝-af——volumes

到目前为止(Docker版本1.12)，我们使用以下命令删除所有正在运行的容器。同样，如果我们想要删除卷，我们可以在下面的命令中使用相应的标记-v手动删除卷。

删除所有退出的容器

docker rm $(docker ps -q -f status=exited)

删除所有停止的容器

docker rm $(docker ps -a -q)

删除所有运行和停止的容器

docker stop $(docker ps -a -q)
docker rm $(docker ps -a -q)

删除所有容器，没有任何标准

docker container rm $(docker container ps -aq)

但是，在1.13及以上版本中，为了完整的系统和清理，我们可以直接使用以下命令:

docker system prune

所有未使用的容器、映像、网络和卷都将被删除。我们也可以使用以下命令来清理单个组件:

docker container prune
docker image prune
docker network prune
docker volume prune

首先，运行docker images查看图像列表，并将IMAGE HASH ID复制到剪贴板中。

运行docker rmi -f <镜像>

记住选项-f是强制删除。

如果你自己构建这些修剪过的映像(从其他一些较旧的基础映像)，请谨慎使用上述基于docker image prune的可接受解决方案，因为该命令是生硬的，并将尝试删除最新映像所需的所有依赖关系(该命令可能应该重命名为docker image*s* prune)。

我为我的docker映像构建管道(其中有每日构建和标签=日期YYYYMMDD格式)提出的解决方案是:

# carefully narrow down the image to be deleted (to avoid removing useful static stuff like base images)
my_deleted_image=mirekphd/ml-cpu-py37-vsc-cust

# define the monitored image (tested for obsolescence), which will be usually the same as deleted one, unless deleting some very infrequently built image which requires a separate "clock"
monitored_image=mirekphd/ml-cache

# calculate the oldest acceptable tag (date)
date_week_ago=$(date -d "last week" '+%Y%m%d')

# get the IDs of obsolete tags of our deleted image
# note we use monitored_image to test for obsolescence
my_deleted_image_obsolete_tag_ids=$(docker images --filter="before=$monitored_image:$date_week_ago" | grep $my_deleted_image | awk '{print $3}')

# remove the obsolete tags of the deleted image
# (note it typically has to be forced using -f switch)
docker rmi -f $my_deleted_image_obsolete_tag_ids

下面的命令将帮助从本地存储库中删除所有未使用的和旧的映像 ==> docker系统剪枝——全部