R提供了两种不同的方法来访问list或data.frame中的元素:[]和[[]]。
这两者之间的区别是什么，什么时候我应该使用其中一个而不是另一个?
当前回答
请参考以下详细说明。
我使用了R中的内置数据框架，称为mtcars。
> mtcars
mpg cyl disp hp drat wt ...
Mazda RX4 21.0 6 160 110 3.90 2.62 ...
Mazda RX4 Wag 21.0 6 160 110 3.90 2.88 ...
Datsun 710 22.8 4 108 93 3.85 2.32 ...
............
表的顶部行称为标题，其中包含列名。之后的每条水平线表示一个数据行，它以行名开始，然后跟着实际数据。 一行中的每个数据成员称为一个单元格。
单个方括号“[]”运算符
要检索单元格中的数据，可以在单个方括号“[]”操作符中输入它的行坐标和列坐标。这两个坐标用逗号分隔。换句话说，坐标以行位置开始，然后以逗号结尾，以列位置结束。顺序很重要。
例1:-这是mtcars的第一行第二列的单元格值。
> mtcars[1, 2]
[1] 6
例2:-此外，我们可以使用行名和列名来代替数字坐标。
> mtcars["Mazda RX4", "cyl"]
[1] 6
双方括号“[[]]”操作符
我们用双方括号“[[]]”操作符引用数据帧列。
例1:-为了检索内置数据集mtcars的第九列向量，我们编写mtcars[[9]]。
山地车[[9]] [1] 1 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
例2:-我们可以通过名称检索相同的列向量。
MTCARS[[“AM”]] [1] 1 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
其他回答
只是在这里添加[[也用于递归索引。
@JijoMatthew在回答中暗示了这一点，但没有深入探讨。
正如在?"[["中所指出的，像x[[y]]这样的语法，其中长度(y) > 1被解释为:
x[[ y[1] ]][[ y[2] ]][[ y[3] ]] ... [[ y[length(y)] ]]
注意，这并没有改变关于[和[[]之间的主要区别，即前者用于子集设置，后者用于提取单个列表元素。
例如,
x <- list(list(list(1), 2), list(list(list(3), 4), 5), 6)
x
# [[1]]
# [[1]][[1]]
# [[1]][[1]][[1]]
# [1] 1
#
# [[1]][[2]]
# [1] 2
#
# [[2]]
# [[2]][[1]]
# [[2]][[1]][[1]]
# [[2]][[1]][[1]][[1]]
# [1] 3
#
# [[2]][[1]][[2]]
# [1] 4
#
# [[2]][[2]]
# [1] 5
#
# [[3]]
# [1] 6
要得到值3，我们可以这样做:
x[[c(2, 1, 1, 1)]]
# [1] 3
回到上面@JijoMatthew的答案，回想一下r:
r <- list(1:10, foo=1, far=2)
特别是，这解释了我们在误用[[时往往会得到的错误，即:
r[[1:3]]
r[[1:3]]中的错误:递归索引在级别2失败
由于这段代码实际上试图求值r[[1]][[2]][[3]]，并且r的嵌套在第一级停止，因此通过递归索引提取的尝试在[[2]]失败，即在第2级。
r[[c("foo"， "far")]]错误:下标越界
这里，R正在寻找R [["foo"]][["far"]]，而R并不存在，所以我们得到了下标越界错误。
如果这两个错误给出相同的信息，可能会更有帮助/一致一些。
对于另一个具体的用例，当您想要选择split()函数创建的数据帧时，使用双括号。如果您不知道，split()会根据关键字段将列表/数据帧分组为子集。如果你想对多个组进行操作，绘制它们，等等，这很有用。
> class(data)
[1] "data.frame"
> dsplit<-split(data, data$id)
> class(dsplit)
[1] "list"
> class(dsplit['ID-1'])
[1] "list"
> class(dsplit[['ID-1']])
[1] "data.frame"
哈德利·维克汉姆:
我(蹩脚的外观)修改显示使用tidyverse / purrr:
作为术语，[[操作符从列表中提取元素，而[操作符获取列表的子集。
为了帮助新手在手动迷雾中导航，看看[[…]]]符号作为一个折叠函数-换句话说，当你只是想从一个命名向量，列表或数据帧中“获取数据”时。如果您想使用来自这些对象的数据进行计算，那么这样做是很好的。这些简单的例子将说明。
(x <- c(x=1, y=2)); x[1]; x[[1]]
(x <- list(x=1, y=2, z=3)); x[1]; x[[1]]
(x <- data.frame(x=1, y=2, z=3)); x[1]; x[[1]]
从第三个例子来看
> 2 * x[1]
x
1 2
> 2 * x[[1]]
[1] 2
