另外请注意，有些人已经将Solr/Lucene集成到Mongo中，将所有索引存储在Solr中，并监视oplog操作，并将相关更新级联到Solr中。

使用这种混合方法，您可以真正兼得全文搜索和快速读取等功能，并使用可靠的数据存储，同时还可以具有惊人的写入速度。

设置起来有点技术性，但是有很多oplog tailer可以集成到solr中。看看rangespan在本文中做了什么。

http://denormalised.com/home/mongodb-pub-sub-using-the-replication-oplog.html

由于没有人提到它，让我补充一下，MongoDB是无模式的，而Solr强制使用模式。因此，如果文档的字段可能会发生变化，这是选择MongoDB而不是Solr的一个原因。

@mauricio-scheffer提到了Solr 4——对于那些对此感兴趣的人，LucidWorks将Solr 4描述为“NoSQL搜索服务器”，在http://www.lucidworks.com/webinar-solr-4-the-nosql-search-server/上有一个视频，他们详细介绍了NoSQL(有点)特性。(ish代表他们版本的无模式实际上是一种动态模式。)

另外请注意，有些人已经将Solr/Lucene集成到Mongo中，将所有索引存储在Solr中，并监视oplog操作，并将相关更新级联到Solr中。

使用这种混合方法，您可以真正兼得全文搜索和快速读取等功能，并使用可靠的数据存储，同时还可以具有惊人的写入速度。

设置起来有点技术性，但是有很多oplog tailer可以集成到solr中。看看rangespan在本文中做了什么。

http://denormalised.com/home/mongodb-pub-sub-using-the-replication-oplog.html

如果你只是想用键值格式存储数据，不建议使用Lucene，因为它的倒立索引会浪费太多的磁盘空间。由于数据保存在磁盘上，它的性能比NoSQL数据库(如redis)慢得多，因为redis将数据保存在RAM中。Lucene最大的优势是它支持大量的查询，因此可以支持模糊查询。

第三方解决方案，比如mongo op-log尾巴是有吸引力的。假设从开发/体系结构的角度来看，仍然存在一些关于解决方案是否可以紧密集成的想法或问题。我不希望看到这些功能的紧密集成解决方案，原因有几个(有些推测和有待澄清，并且没有跟上开发进度):

mongo is c++, lucene/solr are java maybe lucene could use some mongo libs maybe mongo could rewrite some lucene algorithms, see also: http://clucene.sourceforge.net/ http://lucy.apache.org/ lucene supports various doc formats mongo is focused on JSON (BSON) lucene uses immutable documents single field updates are an issue, if they are available lucene indexes are immutable with complex merge ops mongo queries are javascript mongo has no text analyzers / tokenizers (AFAIK) mongo doc sizes are limited, that might go against the grain for lucene mongo aggregation ops may have no place in lucene lucene has options to store fields across docs, but that's not the same thing solr somehow provides aggregation/stats and SQL/graph queries