你可以获取.schema和.dump命令的不同。例如，使用grep:

sqlite3 some.db .schema > schema.sql
sqlite3 some.db .dump > dump.sql
grep -vx -f schema.sql dump.sql > data.sql

数据。SQL文件将只包含没有模式的数据，就像这样:

BEGIN TRANSACTION;
INSERT INTO "table1" VALUES ...;
...
INSERT INTO "table2" VALUES ...;
...
COMMIT;

您可以为.dump特殊命令指定一个或多个表参数，例如sqlite3 db "。Dump 'table1' 'table2' '”。

根据命令行Shell的SQLite文档，对于SQLite，您可以将一个SQLite表(或表的一部分)导出为CSV，只需将“mode”设置为“CSV”，然后运行查询来提取表中所需的行:

sqlite> .header on
sqlite> .mode csv
sqlite> .once c:/work/dataout.csv
sqlite> SELECT * FROM tab1;
sqlite> .exit

然后使用"。import"命令导入CSV(逗号分隔值)数据到SQLite表中。

sqlite> .mode csv
sqlite> .import C:/work/dataout.csv tab1
sqlite> .exit

请阅读关于这两种情况的进一步文档，以考虑:(1)表“tab1”以前不存在，(2)表“tab1”已经存在。

任何建议使用grep排除CREATE行或仅从sqlite3 $DB .dump输出中获取INSERT行的答案都将严重失败。CREATE TABLE命令每行列出一列(因此排除CREATE不会得到全部)，INSERT行上的值可以有嵌入的换行符(因此不能只获取INSERT行)。

for t in $(sqlite3 $DB .tables); do
    echo -e ".mode insert $t\nselect * from $t;"
done | sqlite3 $DB > backup.sql

在sqlite3 3.6.20版本上测试。

如果你想排除某些表，你可以用$(sqlite $DB .tables | grep -v -e one -e two -e three)过滤它们，或者如果你想获得一个特定的子集，用one two three替换它。

在Python或Java或任何高级语言中。dump不起作用。我们需要手工编写转换到CSV的代码。我给出一个Python的例子。其他，例子将会很感激:

from os import path   
import csv 

def convert_to_csv(directory, db_name):
    conn = sqlite3.connect(path.join(directory, db_name + '.db'))
    cursor = conn.cursor()
    cursor.execute("SELECT name FROM sqlite_master WHERE type='table';")
    tables = cursor.fetchall()
    for table in tables:
        table = table[0]
        cursor.execute('SELECT * FROM ' + table)
        column_names = [column_name[0] for column_name in cursor.description]
        with open(path.join(directory, table + '.csv'), 'w') as csv_file:
            csv_writer = csv.writer(csv_file)
            csv_writer.writerow(column_names)
            while True:
                try:
                    csv_writer.writerow(cursor.fetchone())
                except csv.Error:
                    break

如果你有“面板数据”，换句话说，许多带有id的独立条目将this添加到with look中，它还会转储汇总统计数据:

        if 'id' in column_names:
            with open(path.join(directory, table + '_aggregate.csv'), 'w') as csv_file:
                csv_writer = csv.writer(csv_file)
                column_names.remove('id')
                column_names.remove('round')
                sum_string = ','.join('sum(%s)' % item for item in column_names)
                cursor.execute('SELECT round, ' + sum_string +' FROM ' + table + ' GROUP BY round;')
                csv_writer.writerow(['round'] + column_names)
                while True:
                    try:
                        csv_writer.writerow(cursor.fetchone())
                    except csv.Error:
                        break 

伸缩的答案应该是最接近的一个，但它并不适用于我的情况。一个插入查询中途中断，导出就停止了。不知道是什么原因。但是，它在.dump期间工作正常。

最后我写了一个工具来分解.dump生成的SQL:

https://github.com/motherapp/sqlite_sql_parser/