您可以对表进行选择，在每个字段后插入逗号以生成csv，或者使用GUI工具返回所有数据并将其保存为csv。

您可以对表进行选择，在每个字段后插入逗号以生成csv，或者使用GUI工具返回所有数据并将其保存为csv。

这个版本在插入的换行中工作得很好:

数据库sqlite3。sqlite3 .dump | grep '^CREATE'

实际上排除了所有以CREATE开头的行，这样不太可能包含换行符

作为对Paul Egan的回答的改进，这可以实现如下:

sqlite3 database.db3 '.dump "table1" "table2"' | grep '^INSERT'

——或

sqlite3 database.db3 '.dump "table1" "table2"' | grep -v '^CREATE'

当然，需要注意的是必须安装grep。

不是最好的方法，但至少不需要外部工具(除了grep，它是*nix盒子上的标准)

sqlite3 database.db3 .dump | grep '^INSERT INTO "tablename"'

但是您确实需要为您正在寻找的每个表执行这个命令。

注意，这不包括模式。

在Python或Java或任何高级语言中。dump不起作用。我们需要手工编写转换到CSV的代码。我给出一个Python的例子。其他，例子将会很感激:

from os import path   
import csv 

def convert_to_csv(directory, db_name):
    conn = sqlite3.connect(path.join(directory, db_name + '.db'))
    cursor = conn.cursor()
    cursor.execute("SELECT name FROM sqlite_master WHERE type='table';")
    tables = cursor.fetchall()
    for table in tables:
        table = table[0]
        cursor.execute('SELECT * FROM ' + table)
        column_names = [column_name[0] for column_name in cursor.description]
        with open(path.join(directory, table + '.csv'), 'w') as csv_file:
            csv_writer = csv.writer(csv_file)
            csv_writer.writerow(column_names)
            while True:
                try:
                    csv_writer.writerow(cursor.fetchone())
                except csv.Error:
                    break

如果你有“面板数据”，换句话说，许多带有id的独立条目将this添加到with look中，它还会转储汇总统计数据:

        if 'id' in column_names:
            with open(path.join(directory, table + '_aggregate.csv'), 'w') as csv_file:
                csv_writer = csv.writer(csv_file)
                column_names.remove('id')
                column_names.remove('round')
                sum_string = ','.join('sum(%s)' % item for item in column_names)
                cursor.execute('SELECT round, ' + sum_string +' FROM ' + table + ' GROUP BY round;')
                csv_writer.writerow(['round'] + column_names)
                while True:
                    try:
                        csv_writer.writerow(cursor.fetchone())
                    except csv.Error:
                        break